背景
ISACA最近公布了《2026年科技趋势与优先事项全球脉动调查》,这项覆盖全球2,963名网络安全、IT审计、治理、风险与合规领域专业人员的调查显示,技术变革的速度已远超组织的应对能力。

AI:最大的担忧,也是最强的潜力
AI不仅是最大的安全威胁来源,也是最受关注的技术趋势。调查显示,41%的专业人士将“跟上AI驱动的变革”列为2026年首要职业挑战,紧随其后的是威胁复杂化(27%)和人才招聘与保留(23%)。
与此同时,AI相关技术已被广泛视为未来核心驱动力:
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62% 的受访者认为“AI与机器学习”是2026年关键技术优先项;
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59% 将“生成式AI与大语言模型”列为关键趋势;
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云安全(40%)、数据隐私与主权(30%)同样备受关注。
然而,理想与现实之间存在巨大鸿沟。仅有13%的受访者表示其组织对生成式AI风险“准备非常充分”,半数人仅感觉“有些准备”,另有30%坦言“不太或完全没准备”。
多重风险叠加,企业韧性面临考验
当前威胁格局日益复杂,63%的受访者将AI赋能的社交工程攻击视为最大网络风险——攻击者可利用AI伪造高管语音、生成高度逼真的钓鱼内容,大幅提升欺骗成功率。除AI威胁外,其他风险同样不容忽视:
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监管复杂性与合规压力(38%)
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供应链漏洞(37%)
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未能及时发现并响应安全事件,导致不可挽回的损失(35%)
尤其值得警惕的是,仅有7%的受访者对组织成功抵御勒索软件攻击“极为自信”。与此同时,64%的受访者认为“业务连续性与韧性”将是2026年的重中之重。
监管压力与人才困境并存
尽管32%将监管复杂性视为压力源,但78%认为法规有助于建立数字信任,62%相信其能推动业务增长。合规(66%)已成为2026年组织首要关注领域,高于业务韧性(62%)和AI风险管理(48%)。
人才方面,虽然62%的组织计划在2026年招聘数字信任岗位(如审计、风险、安全),但其中44%预计难以找到合格人选。更令人担忧的是,即使面临职位空缺,仍有24%的组织明确表示没有相关招聘计划。
技能断层同样突出。39%的受访者认为,员工在数据安全方面的技能提升是组织的关键任务。当前的人才策略显然无法匹配日益增长的安全需求。
五项关键举措建议:构建主动防御体系
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建立稳健的人工智能治理和风险框架。
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加速员工技能提升和人才管道建设,并投资于持续学习、认证和内部流动。
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改造传统系统和基础设施,以减少漏洞并提高敏捷性。
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通过制定并定期测试事件响应计划、勒索软件恢复策略和跨职能危机管理协议,来加强网络韧性和业务连续性规划。
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为监管复杂性和国际合规要求做好准备,监控法规变化,与专业社群互动,并投资于合规工具和框架
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