《第四届数字信任大会》精彩观点：AI时代下审计这碗饭怎么端-《AI重塑审计：探索AI驱动的审计职业进阶之路》

背景

观点内容摘取自《第四届数字信任大会暨ISACA中国2025年度大会》嘉宾的演讲与分享，内容代表了演讲嘉宾的经验分享/意见观点。 

详细版本PPT更新在ISACA中国区官网。

1. AI与审计行业的趋势

• 人才需求与AI应用：AI正在成为审计流程的核心驱动力。根据麦肯锡《Technology Trends Outlook 2024》和《State of AI 2025》，企业对具备AI理解与应用能力的审计人才需求大幅增长。

• 风险与担忧：汤森路透和贝恩的报告指出，生成式AI的采用面临隐私、伦理、监管等挑战，企业需要有效的治理框架。

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2. 审计技能的AI升级

• 掌握AI基础知识与术语：如机器学习、神经网络、NLP、计算机视觉等。

• 理解AI治理与偏见处理：包括政策、程序、合规框架和偏见缓解方法。

• 熟悉AI在审计中的具体应用：如数据分析、模式识别、异常检测、自动化报告生成等。

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3. AI在企业审计生态中的作用

• 传统AI：如垃圾邮件过滤、交通路线优化、决策支持。

• 生成式AI（GenAI）：内容生成（文本、图像、音频）、复杂问题模拟、客户服务自动化等。

• 业务价值：

  1. 加速产品开发（如新药、诊断工具）

  2. 开辟新收入渠道

  3. 优化人才培养与跨领域协作

  4. 改进流程与风险管理

  5. 支持可持续发展与合规性

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4. AI在审计中的典型用例

• 大型语言模型（LLM）：扩展审计范围、自动风险预测、跨部门数据整合。

• 合同分析与风险评估：自动匹配合同细节与服务水平，识别异常和潜在风险。

• 持续监控与流程自动化：减少重复性工作，加快报告生成。

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5. 审计AI的目标与重点

• 确保AI系统在效率、控制、安全、合规、伦理与可信度方面满足要求。

• 关注监管风险、道德挑战、声誉影响以及AI部署的可持续性。

• 制定与企业战略一致的综合方法，监督SDLC流程并验证合规性。

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职业发展与未来方向

• ISACA® 人工智能审计专家 (AAIA) 认证：帮助审计师掌握AI整合挑战、风险评估和合规保障。

• 审计师需具备：数据管理、AI开发生命周期、变更与事故响应管理、隐私治理、审计技术与抽样方法等综合能力。

• 关键词：智审·洞幽冥，器识·驭风雷——AI审计师的数字罗盘。