Excel工作表自动追加工具项目总结报告。

Excel工作表自动追加工具项目总结报告

项目背景与目标

开发一款自动化工具，用于将多个数据源（如CSV、TXT、其他Excel文件）动态追加到指定Excel工作表中，解决人工复制粘贴的效率问题。核心需求包括：支持大数据量处理、保留格式、错误日志记录及跨平台兼容性。

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技术实现方案

架构设计

采用Python语言结合openpyxl和pandas库实现核心功能，逻辑分层如下：

• 数据输入层：解析CSV/TXT/Excel文件，统一转换为DataFrame格式。
• 处理层：校验数据完整性，处理空值或格式异常。
• 输出层：追加到目标工作表，保留原有格式并生成日志文件。

关键代码示例

1. 数据读取与预处理

import pandas as pd

def read_data(file_path, file_type):
    if file_type == 'csv':
        return pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
    elif file_type == 'excel':
        return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    else:
        raise ValueError("Unsupported file type")

2. 数据追加与格式保留

### Excel工作表自动追加工具项目总结报告

#### 项目背景与目标  
开发一款自动化工具，用于将多个数据源（如CSV、TXT、其他Excel文件）动态追加到指定Excel工作表中，解决人工复制粘贴的效率问题。核心需求包括：支持大数据量处理、保留格式、错误日志记录及跨平台兼容性。

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### 技术实现方案  

#### 架构设计  
采用Python语言结合`openpyxl`和`pandas`库实现核心功能，逻辑分层如下：  
- **数据输入层**：解析CSV/TXT/Excel文件，统一转换为DataFrame格式。  
- **处理层**：校验数据完整性，处理空值或格式异常。  
- **输出层**：追加到目标工作表，保留原有格式并生成日志文件。  

#### 关键代码示例  

**1. 数据读取与预处理**  
```python
import pandas as pd

def read_data(file_path, file_type):
    if file_type == 'csv':
        return pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8')
    elif file_type == 'excel':
        return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    else:
        raise ValueError("Unsupported file type")

2. 数据追加与格式保留