449. Serialize and Deserialize BST

题目描述

Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so that it can be stored in a file or memory buffer, or transmitted across a network connection link to be reconstructed later in the same or another computer environment.

Design an algorithm to serialize and deserialize a binary search tree. There is no restriction on how your serialization/deserialization algorithm should work. You just need to ensure that a binary search tree can be serialized to a string and this string can be deserialized to the original tree structure.

The encoded string should be as compact as possible.

Note: Do not use class member/global/static variables to store states. Your serialize and deserialize algorithms should be stateless.

题目链接

https://leetcode.com/problems/serialize-and-deserialize-bst/

方法思路

public class Codec {
    //Runtime: 6 ms, faster than 84.94%
    //Memory Usage: 40.1 MB, less than 43.69%
    // Encodes a tree to a single string.
    public String serialize(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return null;
        }
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        serializeCore(root, sb);
        return sb.toString();
    }

    // Decodes your encoded data to tree.
    public TreeNode deserialize(String data) {
        if(data == null){
            return null;
        }
        String[] nodes = data.split(",");
        TreeNode res = deserializeCore(nodes, 0, nodes.length - 1);
        return res;
    }
    
    //前序序列化
    private void serializeCore(TreeNode root, StringBuffer sb){
        if(root == null){
            return;
        }
        sb.append(root.val);
        sb.append(",");
        serializeCore(root.left, sb);
        serializeCore(root.right, sb);
    }
    
    //前序反序列化
    private TreeNode deserializeCore(String[] nodes, int start, int end){
        if(start > end){
            return null;
        }
        if(start == end){
            return new TreeNode(Integer.parseInt(nodes[start]));
        }
        TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(nodes[start]));
        int index = start + 1;
        while(index <= end && Integer.parseInt(nodes[index]) < Integer.parseInt(nodes[start])){
            ++index;
        }
        root.left = deserializeCore(nodes, start + 1, index - 1);
        root.right = deserializeCore(nodes, index, end);
        return root;
    }
}
在 xxl-job 中,`EOFException` 异常通常发生在 Hessian 反序列化过程中,表明在读取数据流时遇到了意外的文件结尾。这种问题可能由多种原因引起,包括网络中断、数据损坏、序列化与反序列化端不一致、文件损坏或不完整的回调日志等。 ### 常见原因及解决方案 #### 1. 数据传输不完整或网络中断 当 xxl-job 的执行器(Executor)与调度中心(Admin)之间通过 RPC 通信时,如果网络不稳定或连接中断,可能导致传输的数据不完整,从而在反序列化时出现 `EOFException`。 **解决方案:** - 检查执行器与调度中心之间的网络连接是否稳定。 - 增加网络超时重试机制,确保在网络波动时能够自动恢复。 - 使用更可靠的通信协议或升级 xxl-rpc 的版本以增强容错能力。 #### 2. 序列化与反序列化不一致 Hessian 要求序列化和反序列化的类结构保持一致。如果执行器和调度中心使用的类版本不同,可能导致反序列化失败。 **解决方案:** - 确保执行器和调度中心使用相同的类结构和版本。 - 如果类结构发生变化,应同步更新执行器和调度中心的代码。 - 在序列化过程中使用兼容性更强的字段命名和类型。 #### 3. 回调日志文件损坏 `TriggerCallbackThread` 在处理失败回调时,会读取本地的回调日志文件进行重试。如果该文件在写入过程中被中断或损坏,可能导致读取时抛出 `EOFException`。 **解决方案:** - 定期清理或归档旧的回调日志文件,避免文件损坏积累。 - 在读取日志文件前增加校验机制,跳过损坏的记录。 - 配置日志文件的备份机制,防止因文件损坏导致服务异常。 #### 4. Hessian 版本兼容性问题 不同版本的 Hessian 在序列化格式上可能存在差异,如果执行器和调度中心使用的 Hessian 版本不一致,也可能导致反序列化失败。 **解决方案:** - 确保所有服务节点使用相同版本的 Hessian 库。 - 升级到最新版本的 xxl-job 和 Hessian,以获得更好的兼容性和稳定性。 #### 5. 内存不足或线程异常 在反序列化大对象时,如果 JVM 内存不足,也可能导致读取中断,从而引发 `EOFException`。 **解决方案:** - 增加 JVM 堆内存参数(如 `-Xms` 和 `-Xmx`)。 - 优化任务数据结构,避免传递过大的对象。 - 监控系统资源使用情况,确保反序列化过程不会因资源不足而中断。 ### 示例代码:增强反序列化健壮性 可以在反序列化逻辑中增加异常处理逻辑,跳过损坏的数据记录: ```java public Object deserialize(byte[] bytes) throws XxlRpcException { try { return hessian2Input.readObject(); } catch (EOFException e) { // 记录日志并跳过损坏的数据 logger.warn("Skip corrupted data during deserialization", e); return null; } } ``` ### 总结 解决 `EOFException` 的关键是确保数据的完整性和一致性,同时增强系统的健壮性。通过优化网络通信、统一类结构、校验日志文件、统一 Hessian 版本以及合理管理内存资源,可以有效减少此类异常的发生。 ---
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