平衡二叉树ASL

最新推荐文章于 2023-04-24 23:19:53 发布
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博客围绕平衡二叉树的ASL展开，但具体内容缺失。平衡二叉树是重要的数据结构，ASL在评估其性能等方面有重要意义。

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数据结构（六）查找---平衡二叉树（ASL）
weixin_30687811的博客
08-20 2439
前提 我们之前的二叉排序树的插入（构建）是按照我们输入的数据来进行的，若是我们的数据分布不同，那么就会构造不同的二叉树 { 62, 88, 58, 47, 35, 73, 51, 99, 37, 93 } { 35, 37, 47, 51, 58, 62, 73, 88, 93, 99 } 我们发现若是数组元素分布大小按顺序，那么我们极有可能得到一颗极...
求平衡二叉树的ASL(C语言，利用了回溯法和栈)
zhan_qian的博客
11-16 1548
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> struct AVLNode{ int data; int height; int state; struct AVLNode *left; struct AVLNode *right; }; struct stack{ struct AVLNode **data; int top; int maxsize; }; int getHeight(s.
求平衡二叉树的ASL（C语言，利用了层序遍历和队列）
zhan_qian的博客
11-17 1964
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> struct AVLNode{ int data; int height; int state; struct AVLNode *left; struct AVLNode *right; }; struct queue{ int **data; int front,rear; int size; int maxsize; }; int g.
平衡二叉树
weixin_33935505的博客
03-13 223
前面我写了一篇二叉排序树，最后我们提到提高二叉排序树的查找效率是让二叉树的形状均衡，所以就引入了平衡二叉树。 特点： 一种特殊类型的二叉排序树 所有结点的左、右子树深度之差的绝对值≤1 左右子树是平衡二叉树； 平衡因子：该结点左子树和右子数的高度差 任意一个结点的平衡因子只能取：-1、0或1；如果树中任意一个结点的平衡因子的...
二叉树 查找失败 asl_【数据结构树(四)】平衡二叉树
weixin_39950812的博客
12-06 1319
一、什么是平衡二叉树搜索树结点不同插入次序，将导致不同的深度和平均查找长度ASL平衡二叉树( Balanced Binary Tree)( AVL树)：空树，或者任一结点左、右子树高度差的绝对值不超过1，即|BF(T) |≤ 1 “平衡因子(Balance Factor，简称BF):BF(T) = hL-hR，其中hL和hR分别为T的左、右子树的高度。二、平衡二叉树的高度...
数据结构课设——ASL平衡二叉排序树
qq_46126537的博客
12-17 2009
题目 编程实现二叉平衡树的创建、插入、删除和查询 对于给定的这组数二叉平衡树上进行查找，给出两种情况下的查找成功和不成功时的ASL 代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef int status; #define true 1 #define false 0 #define LH +1 //左高 #define EH 0 //等高 #define RH -1 //右高 const int MAXN=1e4+10; type
平衡二叉树成功asl
最新发布
10-07
在平衡二叉树中，成功平均查找长度（ASL）的计算与二分查找树处于完全平衡二叉树时的情况一致。 设平衡二叉树共有 $n$ 个节点，每次查找会淘汰一半的数据。设共经过 $t$ 次查找，总时间 $T(n)$ 满足 $T(n)=\frac{n}...
平衡二叉树（AVL树）
destiny_balabala的博客
08-16 4364
基本概念 ASL：一颗搜索树查找元素的平均查找次数。 平衡因子（BF）：BF(T) = hL–hR。其中hL，hR分别为左右子树高度。 定义 平衡二叉树也是一颗搜索树，它的ASL相对来说会小一些。满足以下特性： 是一颗空树，或者任一结点左、右子树高度差的绝对值不超过1，即|BF(T)|≤1。 /* AVL树结点定义 */ typedef struct node* AVLTree; st...
二叉树：平衡二叉树
qq_46785243的博客
11-13 2117
平衡二叉树
数据结构 — AVL tree（平衡二叉树）
PeersLee的博客
12-25 4887
# BST（二叉搜索树、二叉查找树、二叉排序树） 定义： 1、要么是一棵空树 2、如果不为空，那么其左子树节点的值都小于根节点的值；右子树节点的值都大于根节点的值 3、其左右子树也是二叉搜索树 # AVL tree（平衡二叉树） 定义：  平衡二叉树（Balanced Binary Tree）又被称为AVL树（有别于AVL算法），且具有以下性质：它是一 棵空树或它的左
二叉排序树平均检索长度（ASL）的计算
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Walden1999的博客
11-02 3万+
问题提出 已知一棵二叉排序树，如何计算其ASL？ 问题分析 ASL的定义在这里不再赘述，在这里其计算方法就是：第一层元素个数 *1 + 第二层元素个数 *2 + 第三层元素个数 *3+……+第n层元素个数 *n 。是不是看到这里已经有了一些熟悉的感觉，对，就是用到了二叉树的 层次遍历，然而既然是每层的元素个数乘以第几层，那么是要将层次遍历中的每一层分开的。这就是这个问题的重点。关于如何分层，笔者...
平衡二叉树：AVL树（python）
weixin_43786241的博客
10-22 529
        要了解平衡二叉树，先要知道什么是平衡因子。 平衡因子         平衡因子：左子树深度 – 右子树深度         如下面2幅图平衡因子分别为 -1、0                               &
ASL和二叉排序树
whiteBearClimb的博客
11-28 5507
对照着生成树的图，如果查找元素比7还要小，则肯定查找失败，对应着结点7的左孩子位置为null，对比到结点7的左孩子位置，需要进行3次比较才能确认查找元素不存在（和29比，和13比，和7比，再下找没了，所以是3次比较），同一层中，空的还有16的左孩子结点（代表着大于13小于16的数据也是不存在，但是也要比较三次才能确认），32的左孩子结点（大于29小于32的数据），41的左孩子结点（大于37小于41的数据）；查找第n个数据长度n。数据：7，10，13，16，19，29，32，33，37，41，43。
平衡二叉树的原理与实现
weixin_45563088的博客
07-18 255
什么是平衡二叉树？ 搜索树结点不同插入次序，将导致不同的深度和平均查找长度ASL，而平衡二叉树就是一颗任意一个结点的左右子树高度的差的绝对值不超过1的搜索二叉树。 附一个大佬写的图解：图解平衡二叉树 平衡二叉树的四种基本情况和操作： 左-左型：右旋 右-右型：左旋 左-右型：先左旋再右旋 右-左型：先右旋再左旋 struct AvlNode { int data; AvlNode lchild; AvlNode rchild; int height;//记录结点的高度 } int Height
查找 —— 基本概念、ASL计算、查找判定树
一个很懒的人
09-02 1558
0.概要 本文主要以顺序查找为例介绍以下知识： 查找相关的基本概念 ASL —— 平均查找长度计算 查找判定树的基本知识 顺序查找两种优化 1. 查找 （1）基本概念 （2）查找算法评价指标 2.顺序查找 （1）顺序查找思想 （2）实现代码 非哨兵实现方式 哨兵实现 （3）查找效率分析 （4）查找判定树计算ASL （5）顺序查找优化方式1（有序表） —— 优化失败ASL （6）顺序查找优化方式2（被查概率不相等） —— 优化成功ASL ...
【数据结构】二叉搜索树
田怼怼的博客
03-17 906
二叉搜索树1、二叉搜索树的概念2、搜索二叉树的操作2.1 二叉搜索树的查找2.2 二叉搜索树的插入2.3 二叉搜索树的删除3、二叉搜索树的性能分析3.1 时间复杂度3.2 空间复杂度3.3 平均查找长度 1、二叉搜索树的概念 二叉搜索树(二叉排序树)若不为空，则具有以下特性： 每个结点有唯一的值，且每个结点的值均不相同； 若它的左子树不为空，则它的左子树的所有结点均小于根节点的值； 若它的右子树...
数据结构和算法学习记录——平衡二叉树（基本介绍、平衡因子、平衡二叉树的定义、平衡二叉树的高度）
li13437542099的博客
04-24 5615
什么是平衡二叉树？以一个例子来解释一下：搜索树结点按不同的插入次序，将会导致不同的深度和平均查找长度ASL在二叉搜索树中查找一个元素：（a）要找到Jan，需要查找一次；要找到Feb，需要查找两次；要找到Mar，也需要查找两次......要找到Nov，需要查找六次。把所有查找次数加起来，再除以12，得到平均查找长度：ASL（a） = （ 1 + 2 * 2 + 3 * 3 + 4 * 3 + 5 * 2 + 6 * 1 ） / 12 = 3.5（b）要找到July，需要查找一次；
AVL的查找操作
weixin_44769957的博客
10-26 507
void search(node* root,int x){ if(root==NULL){ printf("search failde");//空树，查找失败 return; } if(x==root->v){//查找成功，访问之 printf("%d\n",root->v); }else if(x<root->v){ search(root->lchild,x); }else{ search(root->rchild,x); } }
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