160. Intersection of Two Linked Lists

题目描述

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins.
For example, the following two linked lists:
在这里插入图片描述
begin to intersect at node c1.

方法

Approach 1: Brute Force

For each node ai in list A, traverse the entire list B and check if any node in list B coincides with ai.

Complexity Analysis

Time complexity : O(mn)

Space complexity : O(1)

Approach 2: Hash Table

Traverse list A and store the address / reference to each node in a hash set. Then check every node bi in list B: if bi appears in the hash set, then bi is the intersection node.

Complexity Analysis

Time complexity : O(m+n)

Space complexity : O(m)or O(n)
public class Solution { 
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        Set<ListNode> set = new HashSet<>();
        ListNode A = headA;
        ListNode B = headB;   //Time complexity : O(m+n). Space complexity : O(m) or O(n)
        while(A != null){
           if(!set.contains(A))
               set.add(A);
            A = A.next;
        }
        while( B != null){
            if(set.contains(B))
                return B;
            B = B.next;
        }
        return null;
    }
}

Approach 3: Two Pointers
思路分析:
查找两个链表的共同节点

要求:时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(1)

设 A 的长度为 a + c, B 的长度为 b + c,其中 c 为尾部公共部分长度,可知 a + c + b

= b + c + a。

当访问 A 链表的指针访问到链表尾部时,令它从链表 B 的头部开始访问链表 B;同样

地,当访问 B 链表的指针访问到链表尾部时,令它从链表 A 的头部开始访问链表 A。这样就能控制A和B两个链表的指针能同时访问到交点。
作者:花不休
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/huabuxiu/article/details/81869013
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

public class Solution{
//Runtime: 1 ms, faster than 100.00% of Java 
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
    //Approach 2: Two Pointers
    //boundary check
    if(headA == null || headB == null) return null;
    
    ListNode a = headA;
    ListNode b = headB;
    
    //if a & b have different len, then we will stop the loop after second iteration
    while( a != b){
    	//for the end of first iteration, 
    	//we just reset the pointer to the head of another linkedlist
        a = a == null? headB : a.next;
        b = b == null? headA : b.next;    
    }
    
    return a;
}
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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