【IPFS周报-92】6月见面会,IPFS等你参加~

IPFS社区近期发布了js-ipfs 0.46.0版本,改进了文件传输速度并增强了与go-ipfs的兼容性。同时,Textile分享了基于IPFS和Filecoin的Powergate项目进展。此外,IPFS将于6月17日举行线上见面会,邀请参与者了解最新动态并与核心团队互动。

 

协议实验室 编制  IPFS原力区 编译

 

 

星际文件系统(IPFS)是一种新的超媒体分发协议,通过内容和身份进行寻址。IPFS支持创建完全分布式应用程序,它的目的是使网络更快、更安全、更开放。

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6月见面会

6月17日,我们将举办一场线上会议。加入进来,了解我们最新发布,与IPFS核心人员见面,还可以报名提供自己的演示!

参加地址:

https://www.meetup.com/San-Francisco-IPFS/events/271042788/?utm_source=IPFS+Weekly+Newsletter&utm_campaign=672ebbae3e-EMAIL_CAMPAIGN_2020_05_19_06_12_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_cad54b2230-672ebbae3e-318151419

 

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发布js-ipfs 0.46.0

IPFS的JavaScript实现最近在IPFS博客上分享了他们的最新进展。这些优点包括Bitswap 1.2.0、更快的文件传输和go-ipfs 0.5.x兼容性。

https://blog.ipfs.io/2020-06-08-js-ipfs-0-46/?utm_source=IPFS+Weekly+Newsletter&utm_campaign=672ebbae3e-EMAIL_CAMPAIGN_2020_05_19_06_12_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_cad54b2230-672ebbae3e-318151419

 

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API网关 

本月早些时候,Textile基于IPFS和Filecoin将多层存储部署到系统和应用程序中的API驱动解决方案Powergate,分享了一些关于项目开发进度的见解。接下来会是JavaScript网关客户端。

https://blog.textile.io/filecoin-tools-progress-update-june-2/?utm_source=IPFS+Weekly+Newsletter&utm_campaign=672ebbae3e-EMAIL_CAMPAIGN_2020_05_19_06_12_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_cad54b2230-672ebbae3e-318151419

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每周一句

我当下最关心的两项技术项目是@AnytypeLabs(一个自托管的概念)和@IPFS(去中心化的HTTP替代品)。如果你对技术/网络/UX感兴趣,它们值得关注。

 

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IPFS新鲜事儿

推荐观看:学习如何使用Fleek在IPFS上部署分散的React应用程序。

Textile在Go中的线程实现发布了0.1.19版本。现在使用自定义集合索引。

nOS为nOS网络和基于ARK核心的区块链发布了OrbitDB和AvionDB身份提供商,在IPFS中增加了基于BIP39密码的访问控制。

Obsidian Systems为Nix提供了IPFS支持,这是一种针对Linux和Unix系统的包管理器,使包管理更加可靠和可复制。

 

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最酷的东西

 

这个库的存在是为了积累警察在2020年乔治·弗洛伊德事件抗议期间暴行的证据,并且有一个公开的公共关系来创建一个公共IPFS跟踪集群。

https://ipfs.us4.list-manage.com/track/click?u=25473244c7d18b897f5a1ff6b&id=8dbea24626&e=d687c08a7d

IPDR是一个Docker注册表工具,它将Docker注册表请求代理给IPFS,用于推和拉图像。

Git大文件存储提供了自定义传输和扩展实现,使使用IPFS存储变得容易。

看看IPIDE,它是驻留在IPFS上的可扩展IDE。

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招聘

libp2p社区工程师:帮助向libp2p介绍新的开源项目,为他们在其系统的网络层采用libp2p栈扫清障碍。协议实验室,远程

工程经理(IPFS):工程经理的任务是支持和授权工程团队在一个由好奇心、激情和对开源的热爱所定义的环境中交付复杂的互联网规模的系统。协议实验室,远程

IPFS社区领导:为IPFS社区提供战术支持,创建全球社区战略,并在现场执行该战略。协议实验室,远程

高级软件工程师Rust/Go:你将与我们的分布式工程师团队一起工作,开发新产品、核心协议或客户项目。我们所做的大部分工作是或者最终将是开源的。Equilibrium,远程

软件工程师,Underlay项目:强大的全栈web开发人员,对语义web和去中心化web技术感兴趣。The Knowledge Futures Group,远程

更多工作:

https://jobs.lever.co/protocol?utm_source=IPFS+Weekly+Newsletter&utm_campaign=672ebbae3e-EMAIL_CAMPAIGN_2020_05_19_06_12_COPY_01&utm_medium=email&utm_term=0_cad54b2230-672ebbae3e-318151419

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本文由IPFS原力区编译,感谢你的阅读☺️

提示:投资有风险,入市须谨慎。本文不作为投资理财的建议。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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