Spring Boot整合ShardingSphere实现数据加解密功能

最新推荐文章于 2025-12-22 22:32:08 发布

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本文介绍了如何结合Spring Boot和ShardingSphere实现数据加解密功能，以保护敏感信息。通过配置数据源、加解密规则，创建实体类、数据访问层、业务逻辑和服务，以及编写控制器，详细阐述了实现过程。测试部分展示了创建、获取和查询加密数据的HTTP请求方法。

在本文中，我们将探讨如何使用Spring Boot和ShardingSphere框架来实现数据加解密功能。数据加解密是一种常见的安全需求，通过对敏感数据进行加密，可以保护数据的机密性，防止敏感信息泄露。

我们将分为以下几个步骤来完成这个任务：

引入依赖

首先，我们需要在pom.xml文件中引入Spring Boot和ShardingSphere的相关依赖。请确保你已经正确配置了Maven或Gradle来管理你的项目依赖。

<!-- Spring Boot -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</<

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Spring Boot集成ShardingSphere实现数据加密及数据脱敏 | Spring Cloud 48

gmHappy

05-11

1万+

利用ShardingSphere实现： - 数据加密 - 数据脱敏

SpringBoot开发——整合ShardingSphere实现数据库字段加解密

bjzhang75的博客

09-28

645

SpringBoot整合ShardingSphere实现数据库字段加解密

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springboot 整合 shardingsphere 实现数据加密

u012954380的博客

05-31

5252

❝ 大家好呀，我是小羊，如果大家喜欢我的文章的话，就关注我一起学习进步吧~ ❞ 最近公司在做安全这块，准备把数据库中的敏感字段进行加密处理，防止数据被滥用。大家讨论了一下，最终确定使用shadingsphere 进行加密解密。这里和大家分享一下。 Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈。说到 ShardingSphere 的起源，我们不得不提 Sharding-JDBC 框架，该框架是一款起源于当当网内部的应用框架，并于

SpringBoot+ShardingSphere5.1.2+mybatisPlus实现自动分库分表自动创建表（分表条件有英文字符无法通过**匹配）

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2742

ShardingSphere是Apache下开源，遵循Database Plus，允许您将任何数据库转换为分布式数据库系统。

编码技巧——数据加密（二）Mybatis拦截器

娜娜米的博客

05-06

4365

上一篇《数据加密（一）ShardingSphere》介绍了基于ShardingSphere的数据加密方案，本篇介绍基于Mybatis的加解密插件的原理及实现，以及遇到的困难；

Spring Boot集成ShardingSphere实现数据加密及数据脱敏

qq_41573661的博客

10-10

1071

所以，我们需要给用户提供一个概念意义上的列，这个列可以脱离底层数据库的真实列，它可以是数据库表里的一个真实列，也可以不是，从而使得用户可以随意改变底层数据库的 cipherColumn 和 assistedQueryColumn 的列名。安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。加密模块将用户发起的 SQL 进行拦截，并通过 SQL 语法解析器进行解析、理解 SQL 行为，再依据用户传入的加密规则，找出需要加密的字段和所使用的加解密算法对目标字段进行加解密处理后，再与底层数据库进行交互。

SpringBoot整合ShardingSphere5.x实现数据加解密功能

asoklove的专栏

06-07

2006

SpringBoot整合ShardingSphere5.x实现数据加解密功能

springboot项目利用ShardingSphere实现数据库字段加解密

koushen001的博客

02-02

2054

springboot项目利用ShardingSphere实现数据库字段加解密 引入jar包 <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> <version>4.0.0</version> </depende

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本文介绍了基于Spring Boot WebFlux的流式数据传输方案，支持断点续传功能。通过Redis存储会话状态和数据片段，结合Reactor的Flux异步处理，实现了AI对话助手在页面刷新后仍能继续输出的效果。核心设计包括：1) Redis存储已生成数据片段和接收进度；2) 异步数据生成避免阻塞；3) 合并历史数据和新数据的响应式流；4) 使用AtomicInteger确保线程安全。该方案有效解决了传统方案中上下文丢失、资源浪费等问题，提升了用户体验。

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本文介绍了基于Sa-Token的轻量级权限认证解决方案。针对传统SpringSecurity和Shiro框架的不足，Sa-Token提供了更简单易用的API和注解式鉴权方式。文章详细展示了如何通过SpringBoot+Sa-Token+JPA实现RBAC权限控制，包括用户登录认证、会话管理、角色权限校验等功能。Sa-Token具有API简单、非侵入式、学习成本低等特点，特别适合中小型后台管理系统。相比SpringSecurity，Sa-Token提供了更灵活自由的权限认证选择，是开发ERP/OA等内部系统的

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本文深入解析了SpringBoot Actuator模块的内部机制，重点介绍了其核心功能实现原理。内容涵盖：1）Actuator架构设计理念与模块组成；2）端点抽象体系及自动配置机制；3）健康检查的分层设计与内置指示器实现；4）指标收集与Micrometer集成；5）信息端点实现与构建信息暴露；6）端点安全控制策略；7）自定义端点开发全流程。文章还提供了生产环境配置建议和测试策略，帮助开发者全面掌握Actuator的监控能力，为应用运维提供有力支持。

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czlczl20020925的博客

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Filter是 Java Servlet 规范中最基础的组件之一。它像是一道“关卡”或“筛子”，位于客户端请求与后端 Servlet（Controller）之间。特性Filter (自动挡 / @Component)FilterRegistrationBean (手动挡)配置复杂度低，加个注解就行中，需要写 Java Config 代码URL 控制弱(默认全拦截)强(支持顺序控制依赖@Order依赖setOrder()(更直观)第三方库支持难 (无法改人家源码加注解)好。

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缓存这玩意，说白了就是“用空间换时间”的艺术。Spring Boot 给了你抽象层，ElastiCache 给了你基础设施，剩下的就看你会不会用。别等到线上服务卡得像 PPT 才想起缓存。早点加，早点轻松。以上就是本文的全部内容啦。最后提醒一下各位工友，如果后续不再使用相关服务，别忘了在控制台关闭，避免超出免费额度产生费用～

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本文介绍了Spring Boot修改端口号的两种方法。第一种是修改application.properties文件，添加"server.port=8011"并重启；第二种是新建application.yml文件，使用YAML语法设置端口（注意冒号后需加空格）。两种方法修改后，原8080端口失效，需使用新端口访问。文章还提供了YAML语法参考链接。两种方式都能有效修改端口，但需注意YAML文件的格式要求。

国家电网Java面试被问：Spring Boot Starter 制作原理

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SpringBoot Starter通过自动配置简化依赖管理，其核心原理包含：1) 依赖集合包结构，2) 自动配置类通过条件注解(@ConditionalOnClass等)实现按需加载，3) 配置文件绑定属性。制作步骤包括：定义配置属性类、创建自动配置类、注册到META-INF/spring.factories或AutoConfiguration.imports文件。最佳实践建议遵循命名规范、提供默认配置并确保向后兼容。该机制在启动时自动扫描配置，根据条件评估创建Bean，实现智能组件装配。

SpringBoot--Spring Boot原生缓存基于Redis的Cacheable注解使用

2301_77287584的博客

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Spring Boot通过注解简化Redis缓存使用，提供声明式缓存管理方案。配置包括添加依赖、Redis连接设置和序列化配置。主要使用@Cacheable实现缓存查询（检查缓存存在性，不存在则执行方法并缓存结果）和@CacheEvict实现缓存清除（可针对单个键或全部缓存）。还支持自定义TTL管理，通过扩展RedisCacheManager实现不同缓存的不同过期时间设置。这套方案使开发者能快速集成Redis缓存，通过简单注解实现高效的缓存管理。

Spring Boot自动装配实战：智能多数据源SDK完全解决方案