斯坦福大学自然语言处理第七课“情感分析（Sentiment Analysis）”

课程地址:https://class.coursera.org/nlp/lecture/31

1. What is Sentiment Analysis?

情感分析（Sentiment analysis）又可以叫做
意见抽取（Opinion extraction）
意见挖掘（Opinion mining）
情感挖掘（Sentiment mining）
主观分析（Subjectivity analysis）等等。

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比如对电影好坏的评价：

比如Google Product Search 上面对产品属性的评价，并展示褒贬程度：

还比如Bing Shopping对上面同一台打印机的评价结果：

Twitter sentiment versus Gallup Poll of Consumer Confidence

通过Tewitter上和民意调查得来的数据的进行对比，发现两者对于消费者信心的统计结果有很大的相关性（correlation），相关度达到80%。

同样，利用Twitter上的公众情绪预测股票，发现：CLAM（平静）情绪的指数可以预测三天后道琼斯的指数。

Target Sentiment on Twitter(Twitter Sentiment App)：用户可以输入产品关键字来查询其他网友对此产品的评价

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Why sentiment analysis?

• Movie: is this review positive or negative?
• Products: what do people think about the new iPhone?
• Public sentiment: how is consumer confidence? Is despair increasing?
• Politics: what do people think about this candidate or issue?
• Prediction: predict election outcomes or market trends from sentiment
  电影产品预测，民意政治倾向等等…

Sentiment analysis is the detection of attitudes

分析用户对人或物品的态度（attitudes：enduring, affectively colored beliefs, dispositions towards objects or persons）

分析主体包括：

• Holder (source) of attitude ：谁有这个属性
• Target (aspect) of attitude ：评价的对象
• Type of attitude ：有哪些方面
  
  • From a set of types
    Like, love, hate, value, desire, etc.
  • Or (more commonly) simple weighted polarity:
    positive, negative, neutral, together with strength
• Text containing the attitude ：文本是单句还是整句
  Sentence or entire document

由简单到复杂的情感分析：

• Simplest task:
  
  • Is the attitude of this text positive or negative? 简单的极性
• More complex:
  
  • Rank the attitude of this text from 1 to 5 评分等级
• Advanced:
  
  • Detect the target, source, or complex attitude types 对象，来源及复杂的态度等。