今天看到程序中关于文件操作的api synchronizeFile

本文探讨了通过synchronizeFile进行缓存同步的方法,并分析了其对IO操作的影响。研究发现,在大量数据处理中,系统控制的缓存到硬盘的IO操作在最终同步时效率较高。建议在确保数据可恢复的前提下,完成所有数据写入后再执行同步操作以提高效率。

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synchronizeFile来flush缓存从上面的Benchmark可以看到,对于一定量的数据来说,缓冲区到硬盘的IO操作是由系统控制的,因此只在最后Syn的情况下,各种大小的字节数据writeData写入缓冲区使用的时间几乎是一样的,而每次writeData之后立刻调用Syn,则会让IO的操作增加,导致耗时的增加。所以,假如数据是可恢复的,那建议在写完数据所有数据之后再调用Syn。IO的写入效率为65M/s左右。
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