一、简要介绍

不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中,作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间,以放大不和谐区域与背景之间的域差异,从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此,作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架,其中前者配备了一种新的域差异放大损失,后者可以是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。












该研究关注图像中的不和谐区域定位,特别是由颜色和照明不一致引起的。作者提出了一种新框架,包括颜色映射模块和定位网络,颜色映射模块利用新的域差异放大损失来增强不和谐区域与背景的区别。实验结果显示该方法在图像协调数据集上表现出优越性能。
一、简要介绍

不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中,作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间,以放大不和谐区域与背景之间的域差异,从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此,作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架,其中前者配备了一种新的域差异放大损失,后者可以是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。












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