Mixing iteration and read methods would lose data

linux环境下,下图1的操作报错,改成图2的形式即可,在windows下不会报错,运行良好,原因有待探究

ValueError: Mixing iteration and read methods would lose data

lines = fr.readline()

for line in lines[1:]

对于很大的文档,读取的时候逐行读取,提取想要的部分,防止太大内存不够;

### ### 混合使用位置参数和关键字参数的最佳实践 在 Python 中,函数调用可以混合使用位置参数和关键字参数,但必须遵循严格的顺序规则:**位置参数必须出现在关键字参数之前**。这种设计确保了参数绑定的清晰性和一致性,避免了歧义。例如,以下调用是合法的: ```python def describe_pet(animal_type, pet_name): print(f"I have a {animal_type} named {pet_name}.") describe_pet('hamster', pet_name='Harry') # 正确 ``` 如果尝试将关键字参数放在位置参数之前,则会引发 `SyntaxError`: ```python describe_pet(pet_name='Harry', 'hamster') # 错误:位置参数在关键字参数后 ``` 此外,不能对同一个参数进行多次赋值,无论是通过位置还是关键字形式: ```python describe_pet('hamster', animal_type='dog', pet_name='Harry') # 错误:多次赋值 ``` 这种限制有助于防止因参数重复赋值而导致的逻辑错误。 ### ### 保持清晰的参数顺序与命名 为了提高代码的可读性和可维护性,建议在函数调用中优先使用关键字参数,尤其是在参数数量较多或某些参数具有默认值的情况下。例如: ```python def send_email(to, subject="No Subject", body=""): print(f"Sending email to {to} with subject '{subject}' and body '{body}'") send_email(to="alice@example.com", body="Meeting rescheduled.") ``` 通过显式指定参数名称,调用者可以清晰地表达每个参数的用途,而无需依赖参数顺序。这种做法在团队协作和长期维护中尤为重要。 ### ### 利用默认参数增强灵活性 关键字参数通常与默认参数值结合使用,以增强函数的灵活性。例如: ```python def calculate_discount(price, discount_rate=0.1, tax_rate=0.05): discounted_price = price * (1 - discount_rate) final_price = discounted_price * (1 + tax_rate) return final_price print(calculate_discount(100, discount_rate=0.2)) # 输出: 84.0 ``` 在上述代码中,`price` 是位置参数,而 `discount_rate` 是关键字参数,`tax_rate` 使用了默认值。这种方式允许调用者仅指定需要修改的参数,而其余参数使用默认值。 ### ### 避免关键字参数与位置参数的混淆 在定义函数时,需要注意默认参数的设置方式。例如,以下函数定义中,`x`、`y` 和 `z` 是具有默认值的参数,而不是关键字参数: ```python def text(x=8, y=9, z=10, *args): print(x) print(y) print(z) print(args) ``` 在调用时,这些参数可以通过位置或关键字形式传入,但它们的默认值仅在未提供参数时生效。 ### ### 总结 混合使用位置参数和关键字参数的最佳实践包括: - 位置参数必须在关键字参数之前。 - 避免对同一个参数多次赋值。 - 优先使用关键字参数以提高可读性,尤其是在参数数量较多或有默认值的情况下。 - 合理使用默认参数值,以增强函数的灵活性和可维护性。 通过遵循这些规则,可以编写出更清晰、安全且易于维护的函数调用代码。 ---
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