Maximum Depth of Binary Tree

最新推荐文章于 2025-05-05 16:31:47 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-05 16:31:47 发布 · 222 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一种求解二叉树最大深度的算法。该算法通过递归方式遍历二叉树的所有节点，找到从根节点到最远叶子节点的路径长度。此算法适用于计算机科学中的数据结构学习及面试题解答。

Given a binary tree, find its maximum depth.
The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the fastest leaf node. 

/*
struct TreeNode{
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
*/
class Solution{
    public:
        int maximumofDepth(TreeNode *root){
            if(root == NULL)
                return 0;
            int l = maximumofDepth(root->left);
            int r = maximumofDepth(root->right);
            return (l > r ? l : r) + 1;
        }
};

LeetCode --- 104. Maximum Depth of Binary Tree 解题报告
杨鑫newlife的专栏
06-19 410
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. Note:A leaf is a node with no childre...
104. 二叉树的最大深度（Maximum Depth of Binary Tree）
专心扫地
02-24 364
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度3 。 /** * Definition for a binary tree n...
Maximum Depth of Binary Tree Python
强化学习曾小健
08-04 116
class Solution: # @param root, a tree node # @return an integer def maxDepth(self, root): if root == None: return 0 else: return max( self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right) ) + 1 class Sol.
闯关leetcode——104. Maximum Depth of Binary Tree
方亮的专栏
10-15 707
最简单的办法就是遍历这棵树，对于每个节点，返回它的最长子树的深度+1。对于nullptr，返回0。这种题都是递归思想。
LeetCode第104题 Maximum Depth of Binary Tree(c++)
worldinme的博客
12-01 668
Given the root of a binary tree, return its maximum depth. A binary tree's maximum depthis the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. Example 1: Input: root = [3,9,20,null,null,15,7] Output: 3 Ex...
LeetCode 104. 二叉树的最大深度（Maximum Depth of Binary Tree）
2501_91641025的博客
05-05 444
易错点正确做法说明忘记空树返回 0DFS 忘记+1递归每层都要加上当前节点本身BFS 没有按层遍历处理每一层本题是二叉树遍历中基础题型，也是很多其他复杂题目的基础。推荐掌握递归 + BFS 两种解法。
104. Maximum Depth of Binary Tree
weixin_49991368的博客
12-01 140
题目： Given therootof a binary tree, returnits maximum depth. A binary tree'smaximum depthis the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. Example 1: Input: root = [3,9,20,null,null,15,7] Output:...
LeetCode104：Maximum Depth of Binary Tree
卷卷萌的博客
11-19 279
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. Note: A leaf is a node with no childre...
LeetCode oj 104. Maximum Depth of Binary Tree(DFS||BFS)
Tristeza的博客
09-29 644
104. Maximum Depth of Binary Tree   Question Editorial Solution  My Submissions Total Accepted: 179819Total Submissions: 361510Difficulty: Easy Given a binary tree, find
LeetCode-104 Maximum Depth of Binary Tree | 二叉树的最大深度
weixin_43265151的博客
07-28 339
LeetCode-104 Maximum Depth of Binary Tree | 二叉树的最大深度 题目描述 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， ​ 3 / 9 20 / 15 7 返回它的最大深度 3 。 题目分析 这是一个简单的二叉树问题，可以通过深度优先搜索递归完成 递归中对每个当前结点进行判断，如果当前结点不为空，则继
LeetCode Maximum Depth of Binary Tree
易水寒
03-06 1374
1.题目描述Given a binary tree, find its maximum depth.The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.2.解决方案1class Solution { public:
Easy 104题 Maximum Depth of Binary Tree
brenda_zhao的博客
07-30 321
问题：Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. 又是一道有思路的题，直接写出答案，但是由于太不考虑复杂度了，报了t
A+B problem
IMISSHOT的博客
01-19 414
leetcode 开始收费了，开始转战lintcode。 Write a function that add two numbers A and B. You should not use + or any arithmetic operators. Clarification Are a and b both 32-bit integers? Yes. Can I use bit
<T121>Best Time To Buy And Sell Stack I
IMISSHOT的博客
01-17 347
say you have an array for witch the i th element is the price of a given stock on day i. if you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock),
113. Path Sum II
IMISSHOT的博客
01-18 329
Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path’s sum equals the given sum. For example: Given the below binary tree and sum = 22, return 给一个二叉树和一个数字sum，让你找出所有路径和为su
RemoveDuplicates form Sort Array
IMISSHOT的博客
10-07 320
/* 2017.10.7 LeetCode : RemoveDuplicates form Sort Array */ int removeDuplicates(int* nums, int numsSize) { int k = 0, i; if (numsSize == 0) return numsSize; for(i = 1; i < nu
plusone
IMISSHOT的博客
10-08 307
/* 2017.10.8 LeedCode:plusone 开始学c++了 */ class Solution { public: vector plusOne(vector& digits) { vector ret(digits.size(), 0); int one = 1; for(int i = digits.size()-1; i
Remove Element
IMISSHOT的博客
10-07 291
/* 2017.10.7 LeetCode : Remove Element 把数组中和val相等的值覆盖掉就行了. */ int removeElement(int* nums, int numsSize, int val) { int i, k = 0; for(i = 0; i < numsSize; i++){ if(nums[i] != val
binary tree呢
最新发布
11-08
<think>我们被要求详细介绍二叉树（binary tree）。结合用户提供的引用内容，我们可以从以下几个方面展开： 1. 二叉树的定义和基本概念（包括节点、根、子树等） 2. 二叉树的性质（如第i层最多有2^(i-1)个节点，深度为k的二叉树最多有2^k-1个节点等） 3. 特殊类型的二叉树（满二叉树、完全二叉树、完美二叉树等，注意引用[3]中提到的术语区别） 4. 二叉树的存储结构（通常用链式存储，如引用[1][2][4]中的节点结构） 5. 二叉树的遍历（深度优先：前序、中序、后序；广度优先：层次遍历） 6. 二叉树的构建（如引用[1]中的手动构建和引用[4]中的插入构建） 7. 二叉树的应用 由于用户要求详细，我们将每个部分都进行适当的展开。 注意：用户提供的引用中，引用[3]提到了满二叉树和完全二叉树的区别，并引入了完美二叉树的概念，我们需要明确这些术语。 下面开始组织内容： </think>### 二叉树（Binary Tree）详解 二叉树是一种重要的非线性数据结构，其特点是每个节点最多有两个子节点：**左子节点**和**右子节点**。这种结构天然支持递归定义，在算法设计和数据处理中具有广泛应用。 --- #### 一、二叉树核心概念 1. **节点结构** 每个节点包含三个部分： ```java class TreeNode { int data; // 节点存储的数据 TreeNode left; // 左子节点指针 TreeNode right; // 右子节点指针 } ``` 引用示例代码：[^4] 2. **基本术语** - **根节点(Root)**：树的起始节点（如`tree.root`）[^1] - **叶子节点(Leaf)**：左右子节点均为空的节点 - **深度(Depth)**：从根节点到当前节点的路径长度 - **高度(Height)**：从当前节点到最深叶子节点的路径长度 - **度(Degree)**：节点的子节点数量（二叉树中最大为2） 3. **特殊二叉树类型** | 类型 | 定义 | 示例 | |------|------|------| | **满二叉树(Full Binary Tree)** | 每个节点有0或2个子节点 | `A(B,C)` | | **完全二叉树(Complete Binary Tree)** | 除最后一层外全满，最后一层从左向右填充 | `A(B(D,E),C(F))` | | **完美二叉树(Perfect Binary Tree)** | 所有叶子节点在同一层，且每层都被填满 | `A(B(D,E),C(F,G))` [^3] | --- #### 二、二叉树存储结构 1. **链式存储（主流方式）** - 节点通过指针链接（如上文Java代码实现）[^4] - 优点：动态内存分配，插入删除灵活 - 缺点：指针占用额外空间 2. **顺序存储（数组实现）** - 根节点索引：`i=0` - 左子节点索引：`2i+1` - 右子节点索引：`2i+2` - 适用场景：完全二叉树存储优化 --- #### 三、二叉树遍历算法 1. **深度优先遍历（DFS）** ```java // 前序遍历：根 → 左 → 右 void preOrder(TreeNode node) { if (node == null) return; System.out.print(node.data + " "); // 访问根 preOrder(node.left); // 遍历左子树 preOrder(node.right); // 遍历右子树 } ``` - **中序遍历**：左 → 根 → 右（二叉搜索树可输出有序序列）[^1] - **后序遍历**：左 → 右 → 根（常用于表达式树求值） 2. **广度优先遍历（BFS）** 使用队列实现层次遍历： ```java void levelOrder(TreeNode root) { Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { TreeNode node = queue.poll(); System.out.print(node.data + " "); if (node.left != null) queue.add(node.left); if (node.right != null) queue.add(node.right); } } ``` --- #### 四、二叉树构建方法 1. **手动构建（静态）** 直接连接节点（适用于固定结构）： ```java BinaryTree tree = new BinaryTree(); tree.root = new Node(1); tree.root.left = new Node(2); tree.root.right = new Node(3); // 引用[1]示例 ``` 2. **插入构建（动态）** 根据规则递归插入（如二叉搜索树）： ```java void insert(TreeNode node) { if (root == null) root = node; else if (node.data < current.data) current.left = insert(current.left, node); else current.right = insert(current.right, node); } // 引用[4]逻辑简化版 ``` --- #### 五、二叉树关键性质 1. **节点数量关系** - 第 $i$ 层最多有 $2^{i-1}$ 个节点 - 深度为 $k$ 的树最多有 $2^k - 1$ 个节点 2. **高度与节点关系** 对于 $n$ 个节点的二叉树： - 最小高度：$\lfloor \log_2n \rfloor + 1$ - 最大高度：$n$（退化为链表） 3. **特殊性质** 在二叉搜索树中（BST）： - 左子树所有节点值 $<$ 根节点值 - 右子树所有节点值 $>$ 根节点值 --- #### 六、二叉树应用场景 1. **数据检索**：二叉搜索树实现$O(\log n)$查找 2. **表达式解析**：算术表达式的语法树表示 3. **文件系统**：目录树结构建模 4. **游戏AI**：决策树实现行为选择 5. **压缩算法**：哈夫曼编码构建最优前缀树 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值