理解Java垃圾回收机制

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转载最新推荐文章于 2026-03-17 01:51:56 发布 2.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

深入理解Java对象与垃圾回收机制 本篇博客深入探讨了Java中对象的创建、引用、作用域以及垃圾回收机制的工作原理。通过实例和图表分析，揭示了对象何时成为垃圾回收的候选者，以及finalize()方法的调用条件。此外，文章还介绍了Java语言的一些核心优势，包括面向对象、封装、平台独立性、健壮性、简单性以及安全性。阅读详情

理解java垃圾回收机制有什么好处呢？作为一个软件工程师，满足自己的好奇心将是一个很好的理由，不过更重要的是，理解GC工作机制可以帮助你写出更好的Java应用程序。

这是我个人的主观观点，但我相信一个人精通了GC，往往会是一个更好的Java程序员。如果你对GC感兴趣，那就意味着你有一定大规模应用开发的经验。如果你已经仔细过考虑选择合适的GC算法，这意味着你完全理解你开发的应用程序的功能。当然，这可能不是一个优秀开发者共同标准。然而，很少有人会反对我说的:理解GC是成为一个伟大的Java开发人员的要求。

这是“成为一个Java GC专家”系列文章的第一部分。这次我将讲述GC简介，而在下一篇文章中，我将讨论分析GC状态和来自NHN的GC调优的例子。

本文的目的是用简单的方式向你介绍GC。我希望这篇文章被证明是非常有帮助的。事实上，我的同事已经发表了一些关于Java内部机制的大文章，它们已经在推特变得很流行。你可以去看看。

回到垃圾收集器，在学习GC前，你应该知道一个技术名词:这个词是“stop-the-world。“ 无论你选择哪种GC算法，Stop-the-world都会发生。Stop-the-world意味着JVM停止应用程序，而去进行垃圾回收。当stop-the-world发生时，除了进行垃圾回收的线程，其他所有线程都将停止运行。被中断的任务将在GC任务完成后恢复执行。GC调优往往意味着减少stop-the-world的时间。

分代垃圾收集

在Java代码中，Java语言没有显式的提供分配内存和删除内存的方法。一些开发人员将引用对象设置为null或者调用System.gc()来释放内存。将引用对象设置为null没有什么大问题，但是调用system.gc()方法会大大的影响系统性能，绝对不能这个干。(谢天谢地，我还没看到任何NHN开发者调用这个方法。)

在Java中，由于开发人员没有在代码中显式删除内存，所以垃圾收集器会去发现不需要（垃圾）的对象,然后删除它们，释放内存。这款垃圾收集器是基于以下两个假设而创建的。（称他们为前提条件更好，而不是假设。）

绝大多数对象在短时间内变得不可达
只有少量年老对象引用年轻对象.

这些假设被称为“弱代假说”。为了发挥这一假设的优势，在HotSpot虚拟机中，物理的将内存分为两个—年轻代(young generation)和老年代(old generation)。

年轻代：新创建的对象都存放在这里。因为大多数对象很快变得不可达，所以大多数对象在年轻代中创建，然后消失。当对象从这块内存区域消失时，我们说发生了一次“minor GC”。

老年代：没有变得不可达，存活下来的年轻代对象被复制到这里。这块内存区域一般大于年轻代。因为它更大的规模，GC发生的次数比在年轻代的少。对象从老年代消失时，我们说“major GC”（或“full GC”）发生了。

我们看一下这幅图。

图 1: GC区 & 数据流

上图中的永久代(permanent generation)也称为“方法区(method area)”，他存储class对象和字符串常量。所以这块内存区域绝对不是永久的存放从老年代存活下来的对象的。在这块内存中有可能发生垃圾回收。发生在这里垃圾回收也被称为major GC。

一些人可能想知道:

一个老年代的对象需要引用年轻代的对象，该怎么办？

为了解决这些问题，老年代中有一个被称为“卡表(card table)”的东西，它是一个512 byte大小的块。每当老年代的对象引用年轻代对象时，这种引用会被记录在这张表格中。当垃圾回收发生在年轻代时，只需对这张表进行搜索以确定是否需要进行垃圾回收，而不是检查老年代中的所有对象引用。这张表格用一个叫做“写闸(write barrier)”的东西进行管理。“写闸”是一种装置，对minor GC有更好性能。虽然因为这种机制，会产生一些时间性能开销，但降低了整体的GC时间。

图2: Card Table结构

年轻代组成部分

为了理解GC，我们学习一下年轻代，对象第一次创建发生在这块内存区域。年轻代分为3块。

Eden区
2个Survivor区

年轻代总共有3块空间，其中2块为Survivor区。各个空间的执行顺序如下：

绝大多数新创建的对象分配在Eden区。
在Eden区发生一次GC后，存活的对象移到其中一个Survivor区。
在Eden区发生一次GC后，对象是存放到Survivor区，这个Survivor区已经存在其他存活的对象。
一旦一个Survivor区已满，存活的对象移动到另外一个Survivor区。然后之前那个空间已满Survivor区将置为空，没有任何数据。
经过重复多次这样的步骤后依旧存活的对象将被移到老年代。

通过检查这些步骤，如你看到的样子，其中一个Survivor区必须保持空。如果数据存在于两个Survivor区，或两个都没使用，你可以将这个情况作为系统错误的一个标志。

经过多次minor GC,数据被转移到老年代过程如下面的图表所示:

图3: GC前和GC后

请注意，在HotSpot虚拟机中，使用两种技术加快内存的分配。一个被称为“指针碰撞(bump-the-pointer)”，另外一个被称为“TLABs（线程本地分配缓冲）”。

指针碰撞技术跟踪分配给Eden区上最新的对象。该对象将位于Eden 区的顶部。如果之后有一个对象被创建，只需检查Eden区是否有足够大的空间存放该对象。如果空间够用，它将被放置在Eden区，存放在空间的顶部。因此，在创建新对象时，只需检查最后被添加对象，看是否还有更多的内存空间允许分配。然而，如果考虑多线程的环境，则是另外一种情况。为了实现多线程环境下，在Eden 区线程安全的去创建保存对象，那么必须加锁，因此性能会下降。在HotSpot虚拟机中TLABs能够解决这一问题。它允许每个线程在Eden区有自己的一小块私有空间。因为每一个线程只能访问自己的TLAB，所以在这个区域甚至可以使用无锁的指针碰撞技术进行内存分配。

我们已经对年轻代有了一个快速的浏览。你不需要要记住我刚才提到的两种技术。即便你不知道他们，也不会怎么样。但请务必记住:对象第一次被创建发生在Eden区，长期存活的对象被移动到老年代的Survivor区。

老年代GC

当老年代数据满时，基本上会执行一次GC。执行程序根据不同GC类型而变化，所以如果你知道不同类型的垃圾收集器，会更容易理解垃圾回收过程。

在JDK7中，有5种垃圾收集器:

Serial收集器
Parallel收集器
Parallel Old收集器 (Parallel Compacting GC)收集器
Concurrent Mark & Sweep GC (or “CMS”)收集器
Garbage First (G1) 收集器

其中，serial 收集器一定不能用于服务器端。这个收集器类型仅应用于单核CPU桌面电脑。使用serial收集器会显着降低应用程序的性能。

现在让我们来了解每个收集器类型。

Serial 收集器 (-XX:+UseSerialGC)

我们在前一段的解释了在年轻代发生的垃圾回收算法类型。在老年代的GC使用算法被称为“标记-清除-整理”。

该算法的第一步是在老年代标记存活的对象。
从头开始检查堆内存空间，并且只留下依然幸存的对象（清除）。
最后一步，从头开始，顺序地填满堆内存空间,将存活的对象连续存放在一起，这样堆分成两部分：一边有存放的对象，一边没有对象（整理）。

serial收集器应用于小的存储器和少量的CPU。

Parallel收集器(-XX:+UseParallelGC)

图4: Serial收集器和 Parallel收集器的差异

从这幅图中，你可以很容易看到Serial收集器和 Parallel收集器的差异。serial收集器只使用一个线程来处理的GC，而parallel收集器使用多线程并行处理GC，因此更快。当有足够大的内存和大量芯数时，parallel收集器是有用的。它也被称为“吞吐量优先垃圾收集器。”

Parallel Old 垃圾收集器(-XX:+UseParallelOldGC)

Parallel Old收集器是自JDK 5开始支持的。相比于parallel收集器，他们的唯一区别就是在老年代所执行的GC算法的不同。它执行三个步骤：标记-汇总-压缩（mark – summary – compaction）。汇总步骤与清理的不同之处在于，其将依然幸存的对象分发到GC预先处理好的不同区域，算法相对清理来说略微复杂一点。

CMS GC (-XX:+UseConcMarkSweepGC)

图5: Serial GC & CMS GC

CMS垃圾收集器(-XX:+UseConcMarkSweepGC)

如你在上图看到的那样, CMS垃圾收集器比之前我解释的各种算法都要复杂很多。初始标记（initial mark）比较简单。这一步骤只是查找距离类加载器最近的幸存对象。所以停顿时间非常短。之后的并发标记步骤，所有被幸存对象引用的对象会被确认是否已经被追踪检查。这一步的不同之处在于，在标记的过程中，其他的线程依然在执行。在重新标记步骤会修正那些在并发标记步骤中，因新增或者删除对象而导致变动的那部分标记记录。最后，在并发清除步骤，垃圾收集器执行。垃圾收集器进行垃圾收集时,其他线程的依旧在工作。一旦采取了这种GC类型，由于垃圾回收导致的停顿时间会极其短暂。CMS 收集器也被称为低延迟垃圾收集器。它经常被用在那些对于响应时间要求十分苛刻的应用上。

当然，这种GC类型在拥有stop-the-world时间很短的优点的同时，也有如下缺点：

它会比其他GC类型占用更多的内存和CPU
默认情况下不支持压缩步骤

在使用这个GC类型之前你需要慎重考虑。如果因为内存碎片过多而导致压缩任务不得不执行，那么stop-the-world的时间要比其他任何GC类型都长，你需要考虑压缩任务的发生频率以及执行时间。

G1 GC

最后，我们来学习一下G1类型。

图6: Layout of G1 GC

如果你想要理解G1收集器，首先你要忘记你所理解的新生代和老年代。正如你在上图所看到的，每个对象被分配到不同的网格中，随后执行垃圾回收。当一个区域填满之后，对象被转移到另一个区域，并再执行一次垃圾回收。在这种垃圾回收算法中，不再有从新生代移动到老年代的三部曲。这个类型的垃圾收集算法是为了替代CMS 收集器而被创建的，因为CMS 收集器在长时间持续运行时会产生很多问题。

G1最大的好处是他的性能，他比我们在上面讨论过的任何一种GC都要快。但是在JDK 6中，他还只是一个早期试用版本。在JDK7之后才由官方正式发布。就我个人看来，NHN在将JDK 7正式投入商用之前需要很长的一段测试期（至少一年）。因此你可能需要再等一段时间。并且，我也听过几次使用了JDK 6中的G1而导致Java虚拟机宕机的事件。请耐心的等待它更稳定吧。

下一次我将讨论GC优化相关问题，但是在此之前我要先明确一件事情。假如应用中创建的所有对象的大小和类型都是统一的，在我们公司，这种情下使用的WAS的GC参数可以是相同的。但是WAS所创建对象的大小和生命周期根据服务以及硬件的不同而不同。换句话说，不能因为某个应用使用的GC参数“A”，就说明同样的参数也能给其他服务带来最佳效果。而是要因地制宜，有的放矢。我们需要找到适合每个WAS线程的最佳参数，并且持续的监控和优化每个设备上的WAS实例。这并不是我的一家之谈，而是负责Oracle Java虚拟机研发的工程师在 JavaOne 2010上已经讨论过的。

本文中我们简略的介绍了Java的垃圾回收机制，请继续关注我们的后续文章，我们将会讨论如何监控Java GC状态以及GC调优。

另外，我特别推荐一本2011年12月发布的《Java性能》（Amazon,也可以通过safari在线阅读），还有在Oracle官网发布的白皮书《Java HotSpotTM虚拟机内存管理》（这本书与Java性能优化不是同一本）

作者Sangmin Lee, NHN公司，性能设计实验室高级工程师。

可参考：http://blog.jobbole.com/80499/

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