2019年区块链将大规模拆分重组金融业

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暴走时评: 2019年区块链将对金融业进行拆分重组,这会为智能区块链公司创造机会,这些公司可以找到自己的定位并取得成功。但有了这个机会的同时也带来了很大的风险。区块链已经开始通过扰乱代理银行业务和民主化支付来平衡竞争的环境。除此之外,区块链将继续发展到支付领域之外,并拆分重组证券,贷款和其他衍生金融产品。

作者:Asheesh Birla  翻译:Miranda

Asheesh Birla是Ripple的产品高级副总裁。

以下是CoinDesk 2018年度回顾的独家报道。

全线产业——从有线电视公司到杂货店——正拼命地想去抓住他们最珍贵的财产:捆绑。传统观点认为:

“如果控制了访问权和分配权,那么消费者就别无选择了。”

不幸的是,对于现有的捆绑商来说,我们已经看到像Netflix和亚马逊这样的公司将我们生活的每个部分都进行了拆分重组。目前,加密货币和金融业也在经受同样的过程,一些最大的金融机构的捆绑业务面临严重的逆风形势。

随着2019年金融业解构,我预计这会为智能区块链公司创造机会,这些公司可以找到自己的定位并取得成功。但有了这个机会的同时也带来了很大的风险。如果企业家做出了过多的承诺——就像许多人在2018年初所做的那样——他们可能会失去信誉和先发优势。


亚洲引领潮流

几十年来,一些全球最大的金融机构控制着支撑全球经济的大部分金融体系。

区块链已经开始通过扰乱代理银行业务和民主化支付来平衡竞争的环境。在2019年,区块链将继续发展到支付领域之外,并拆分重组证券,贷款和其他衍生金融产品。像Securitize*,Dharma,Dydx,Compound Finance和The Ocean等这样的公司都对财务去中心化(DeFi)很感兴趣。

在过去几年中,Grab,Gojek和Paytm等移动应用程序公司已扩大其产品范围,包括支付,投资,汇款,贷款和保险。随着许多亚洲经济体从现金转向数字化,他们正在迅速捕捉新的银行消费者。

亚洲的监管机构正在为区块链和加密货币项目提供更明确的指导方针,部分原因是他们认为区块链是促进经济增长的催化剂。

此外,超过80%的加密货币交易量都来自亚洲,因此建立可行的基础设施需求很强烈。如果Grab,Gojek和Paytm能够控制向新近出现的消费者群体的分配,那么他们就会开始关注区块链,以便为支付,贷款和其他衍生金融产品提供更好的体验。


回归本源

在过去几年中,加密货币行业偏离了最初的愿景,这在Satoshi Nakamoto的比特币白皮书中得到了很好的阐述。就像互联网也经历了繁荣和萧条,几乎每一个可以想象的用例,从跟踪花卉新鲜度到Kodakcoin,都使用区块链作为流行语来吸引眼球。

然而,就像早期的互联网一样,用例必须与技术开发阶段相匹配。

例如,Netflix在2000年不会有成功的流媒体电视节目,因为只有不到百分之一的人可以使用宽带。而在过去几年中,很明显,支付是区块链应用的一个很好的用例。

在2019年,区块链将建立在这一势头的基础上,并转向去中心化的金融应用,如贷款和保险产品,利用基于区块链的智能合约平台。

我发现在市场低迷的时候总是有一些很好的产品出现。只要构建者能够专注于解决非常具体的用例,我们就会看到更多的竞争,创新和急需的分拆重组。

这对整个行业来说都是一件好事。

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MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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