golang：给定一个数字切片，用时间复杂度为O(n)的算法找出所有和为10的数字组合

最新推荐文章于 2025-06-03 19:00:00 发布

IGuoSJ

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分类专栏： golang 文章标签： golang 算法

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本文介绍了一种使用Golang实现的时间复杂度为O(n)的算法，用于从数字切片中找出所有和为特定值的数字组合。通过两次遍历和使用map数据结构，避免了重复组合，实现了高效查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

golang：给定一个数字切片，用时间复杂度为O(n)的算法找出所有和为10的数字组合

input: [1, 3, 4, 7, 8, 6]
output: 3 and 7; 4 and 6

代码示例：

package main

import "fmt"

func main() {
	inputSlice := []int{1, 3, 4, 7, 8, 6}
	numMap := map[int]int{}
	for _, num := range inputSlice {
		numMap[num] = num
	}
	for _, num := range inputSlice {
		if anotherNum, exist := numMap[10-num]; exist {
			fmt.Printf("%d and %d;", num, anotherNum)
		}
	}
}

执行输出结果：

3 and 7;4 and 6;7 and 3;6 and 4;

可以看到初步的输出结果，但离我们想要的结果还有差距，主要是存在重复的情况
进一步的优化代码如下：

package main

import "fmt"

func getPair(){
	sum := 10
	inputSlice := []int{1, 3, 4, 7, 8, 6}
	numMap := map[int]int{}
	retMap := map[int]int{}
	for _, num := range inputSlice {
		numMap[num] = num
	}
	for _, num := range inputSlice {
		if anotherNum, exist := numMap[sum-num]; exist {
			if _, exist := retMap[anotherNum]; !exist {
				retMap[num] = anotherNum
			}
			//fmt.Printf("%d and %d;", num, anotherNum)
		}
	}
	for k, v := range retMap {
		fmt.Printf("%d and %d;", k, v)
	}
}

func main() {
	getPair()
}