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基于Simulink模型的制动能量回收系统：驱动电机在车辆减速、制动或惯性滑行中的能量回收策略,标题：制动能量回收系统（BRS）Simulink模型研究与应用,制动能量回收BRS Simulink模型 车辆减速 制动或惯性滑行中释放出的多余能量，在保证制动效能的前提下，使驱动电机被控制作于发电机 下图为制动回收扭矩，电池SOC图示： 提供模型文件，包含， ,制动能量回收;BRS;Simulink模型;驱动电机发电;电池SOC图示;模型文件,BRS能量回收系统Simulink模型研究

基于多算法优化的CNN-Bigru-Attention模型及其性能评估,《基于北方苍鹰NGO优化的多算法融合CNN-Bigru-Attention模型及其性能评价指标研究（Matlab2023版）》,CNN-Bigru-Attention（12种算法优化CNN-Bigru-Attention多输入单输出预测）（matlab2023） 评价指标包括MAE、MAPE 、MSE、RMSE、R2 可出适应的曲线图、评价指标二维对比图、评价指标雷达图（以北方苍鹰NGO优化CNN-Bigru-Attention为例） 主要功能为:采用12种算法优化CNN-Bigru-Attention模型的参数，12种算法可以随便切，一键运行。 优化参数分别是学习率，Bigru的神经元个数，注意力机制的键值,正则化参数。 并进行了优化前后的结果对比 12种算法包括:北方苍鹰算法(NGO)、蜕螂优化算法(DBO)、灰狼优化算法(GWO)、 鱼鹰优化算法(OOA)、粒子群算法(PSO)、减法优化器算法(SABO)、沙猫群优化算法(SCSO)、麻雀优化算法(SSA)、白鲸优化算法(BWO)、霜冰优化算法(RIME)、鲸