图像直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的常用技术。在本文中,我们将使用Matlab和GUI(图形用户界面)来实现一个图像直方图均衡化系统。我们将介绍图像直方图均衡化的原理,并提供相应的源代码来演示该系统的实现。
图像直方图均衡化的原理如下:对于给定的输入图像,首先计算其灰度直方图,即图像中每个灰度级别的像素数量。然后,通过对灰度直方图进行归一化,得到每个灰度级别的累积概率分布。接下来,将累积分布映射到期望的输出范围,例如0到255,以获得均衡化后的直方图。最后,使用映射后的灰度级别替换原始图像中的像素值,从而实现图像的直方图均衡化。
以下是基于Matlab GUI的图像直方图均衡化系统的源代码:
% 创建GUI窗口
fig = uifigure('Name', '图像直方图均衡化系统', 'Position',
Matlab实现图像直方图均衡化GUI系统
本文介绍了如何使用Matlab和GUI实现图像直方图均衡化系统,详细解析了直方图均衡化的原理,并提供了源代码。通过创建GUI窗口,用户可以打开图像并应用直方图均衡化,增强图像对比度,直观查看效果。
订阅专栏 解锁全文
3468

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



