本文介绍了如何使用Matlab和GUI实现图像直方图均衡化系统，详细解析了直方图均衡化的原理，并提供了源代码。通过创建GUI窗口，用户可以打开图像并应用直方图均衡化，增强图像对比度，直观查看效果。
图像直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的常用技术。在本文中，我们将使用Matlab和GUI（图形用户界面）来实现一个图像直方图均衡化系统。我们将介绍图像直方图均衡化的原理，并提供相应的源代码来演示该系统的实现。
图像直方图均衡化的原理如下：对于给定的输入图像，首先计算其灰度直方图，即图像中每个灰度级别的像素数量。然后，通过对灰度直方图进行归一化，得到每个灰度级别的累积概率分布。接下来，将累积分布映射到期望的输出范围，例如0到255，以获得均衡化后的直方图。最后，使用映射后的灰度级别替换原始图像中的像素值，从而实现图像的直方图均衡化。
以下是基于Matlab GUI的图像直方图均衡化系统的源代码：
% 创建GUI窗口
fig = uifigure('Name', '图像直方图均衡化系统'
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