浅析HPC体系结构发展之路

[HPC入门] 高性能计算 (HPC) 是什么?哪些业务场景需要HPC? High Performance Computing, HPC是一种技术,它使用并行工作的强大处理器集群,处理海量多维数据集(大数据),并以极高的速度解决复杂问题。不用把HPC理解成一个系统或者超级计算机,就理解成并行计算、集群计算以及网格分布式计算技术就好。HPC 非常适合需要高性能数据分析的各种应用程序,例如高频交易、仿真模拟、计算机辅助设计、机器学习和深度学习等。 阅读详情

     HPC(High Performance Computing)即高性能计算。有别于普通的PC,HPC被广泛应用在科研、金融、国防、能源等对计算性能要求非常高的领域。高性能计算机的体系结构在不断变化,从SMP, MPP, DSM等多处理器系统到集群Cluster,到分布式计算系统,例如网格以及工作站等等,所有这些变化的目的都是为了计算性能的提升。本文就HPC体系结构的发展历程以及趋势作一个简单的分析。


 1 HPC体系结构发展历史的简单回顾

      20世纪70年代出现的向量计算机可以看作是第一代的高性能计算机。通过在计算机中加入向量流水部件,可以大大提高科学计算中向量运算的速度,其中比较著名的有 CDC 系列、CRAY 系列、NEC 的 SX 系列向量机。中国有代表性的是银河1号及中科院计算所的 757计算机。 80 年代初,随着VLSI技术和微处理器的技术的发展,向量机一统天下的格局逐渐被打破。通过多个廉价的微处理器构建的并行化超级计算机开始出现。“性能/价格比”而非单一性能成为衡量高性能计算机系统的重要指标。对称多处理机即SMP系统在这种形式下应运而生,SMP由数目相对较少的微处理器共享物理内存和 I/O总线形成的计算机系统(国内最早基于微处理器的 SMP为曙光 1 号)。SMP与单机系统兼容性好,是单机系统的升级与增强,被广泛应用于商业计算领域。 由于在可扩展性上存在的“先天缺陷”,90年代初期,大规模并行处理(MPP)系统取代SMP开始成为高性能计算机发展的主流。MPP主要由多个微处理器通过高速互联网络构成,每个处理器之间通过消息传递的方式进行通讯和协调。比较有代表性的有TMC 的CM-5, Intel Paragon 等。中国的第一个MPP系

HPC高性能计算解决方案 什么是HPC HPC是高性能计算(High Performance Computing) 使用很多的处理器或者是某一集群中的几台计算机的硬件资源、计算系统和环境,将大规模的运算任务拆分成很多的小任务分发到各个服务器上并行计算,再将计算结果汇总成最终的一个结果。 这是一个关于华为云HPC解决方案的介绍:https://bbs.huaweicloud.com/videos/100690 在算力方面,... 阅读详情

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