备忘1:free命令输出信息

本文解析了Linux系统的内存状态,详细介绍了不同状态下的内存含义及其计算公式。通过理解这些概念,可以帮助开发者更好地掌握系统资源利用情况。

 

[IEEE@bayern algorithm]$ free

                  total            used          free     shared    buffers     cached

Mem:       4149216    4054928      94288          0      637132     954588

                 (total1)      (used1)      (free1)  (share1)  (buffer1)   (cache1)

 

-/+ buffers/cache:    2463208    1686008

                                 (used2)    (free2)

Swap:      8388576          0    8388576

 

==============================

total1: 物理内存总量

used1: 总计分配给缓存(包含buffers和cache)使用的数量,但是其中可能部分缓存未被实际使用

free1: 未被分配的内存 

share1: 共享内存

buffer1:系统分配但是未被使用的buffer数量

cache1: 系统分配但未被使用的cache数量

 

used2: 实际使用的buffers和cache的总量,亦即实际使用的内存总量

free2: 未被使用的buffers和cache和未被分配的内存之和,这就是系统当前实际可用的内存

 

==============================

total1 = used2 + free2

total1 = used1 + free1

free2 = free1 + buffer1 + cache1

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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