线性筛素数

太久没有写题解了,直接上素材!!!

思路

首先,我们需要理解什么是素数。素数是一个大于1的自然数,除了1和它本身以外不再有其他因数的数。

接下来,我们要解决的问题是:给定一个范围n,对于q个询问,我们要输出第k小的素数。

要解决这个问题,我们可以使用欧拉筛法(Euler’s Sieve)来预先找出所有小于等于n的素数。

欧拉筛法的主要思路是:

初始化一个布尔数组f,其中f[i]表示数字i是否为素数。默认所有数字都是素数,所以f[i]初始化为false。但是我们知道0和1不是素数,所以特别设置f[0]和f[1]为true。
从2开始遍历到n,对于每个数字i:
如果f[i]为false,则i是素数,我们将其加入到素数数组prime中。
对于prime数组中的每个素数prime[j],我们将iprime[j]标记为非素数(即设置f[iprime[j]]为true)。但是,如果i能被prime[j]整除,那么iprime[j+1], iprime[j+2], …等数都已经被更大的素数prime[j]筛过了,所以我们可以停止内层循环。
通过上述步骤,我们就得到了一个包含所有小于等于n的素数的数组prime。

接下来,对于每个询问,我们只需要输出prime[k]即可,因为prime数组中的元素是按从小到大的顺序排列的。

参考代码

#include <bits/stdc++.h>  
using namespace std;  
bool f[100000010]; // 标记数组,f[i]为true表示i不是素数,为false表示i是素数  
int prime[6000010],tot=0; // prime数组用于存储素数,tot记录素数的数量  
// 欧拉筛法  
void Euler(int n){  
    tot=0; // 初始化素数数量为0  
    f[0]=f[1]=1; // 0和1不是素数  
    for(int i=2; i<=n; i++){ // 从2开始遍历到n  
        if(!f[i]){ // 如果i是素数  
            prime[++tot]=i; // 将i加入到素数数组中  
        }  
        for(int j=1; j<=tot&&1ll*i*prime[j]<=n; j++){ // 遍历prime数组中的素数  
            f[i*prime[j]]=1; // 标记i*prime[j]为非素数  
            if(i%prime[j]==0)break; // 如果i能被prime[j]整除,停止内层循环  
        }  
    }  
}  
int main(){  
    ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0); // 加速输入输出  
    int n,q,k;  
    cin>>n>>q; // 读入范围n和询问数量q  
    Euler(n); // 使用欧拉筛法找出小于等于n的所有素数  
    while(q--){ // 处理每个询问  
        cin>>k; // 读入要查询的k  
        cout<<prime[k]<<"\n"; // 输出第k小的素数  
    }  
    return 0;  
}

完结撒花,谢谢!!!(洛谷中有不要账号,可以送给我哦!!!)

<think>好的,我需要帮助用户找到C++实现线性筛法求素数的代码。用户提到了参考内容中的引用[1]、[2]、[3],里面提供了两种不同的代码示例。首先,我应该仔细阅读这些引用中的代码,理解它们的结构和实现逻辑。 首先看引用[1]的代码,它使用数组a来标记是否为合数,pri数组存储素数。主循环从2开始,如果a[i]为0,则将i加入素数数组。然后内层循环遍历已找到的素数,标记它们的乘积为合数,并在i能被当前素数整除时跳出,确保每个合数只被最小质因子筛掉。这符合线性筛法的核心思想。 接下来引用[2]的代码结构类似,但变量名不同。它使用isNotPrime数组来记录非素数,prime数组存储素数。主循环同样遍历每个数,如果是素数则加入数组,内层循环标记乘积,同样在遇到最小质因子时终止循环。 用户需要的是C++实现,所以需要将这两种代码整合或选择一个更清晰的版本。需要注意代码的可读性,比如变量命名和注释。同时,要确保算法正确性,比如正确初始化数组,循环边界处理等。 可能需要检查代码中的数组大小是否符合用户需求,比如引用[1]中的数组大小是100005,而引用[2]是MAXP=200000。用户可能需要根据实际情况调整数组大小,但示例代码应展示基本结构。 然后,结合用户提供的示例代码结构,比如欧拉筛法的实现,确保给出的代码正确无误,并解释关键步骤。比如,外层循环遍历每个数i,内层循环用已知素数标记i的倍数,并在i%prime[j]==0时break,避免重复标记。 最后,总结线性筛法的优点,如O(n)时间复杂度和高效性,引用参考中的内容支持这些结论,如引用[3]提到效率提升一倍。需要确保引用标注正确,比如在适当的地方添加[^1]、[^2]、[^3]。 可能还需要生成相关问题,比如与普通筛法的区别、时间复杂度分析、优化点等,帮助用户深入理解。这些问题应基于参考内容,如埃氏筛与线性筛的比较,性能优化方法等。 总之,步骤包括:分析参考代码,整合或选择一个合适的实现,确保代码正确性和可读性,添加必要注释,解释关键步骤,引用相关参考文献,最后生成相关问题。</think>以下是使用C++实现线性筛法(欧拉筛法)求素数的详细代码和解析: ### C++线性筛法实现 ```cpp #include <iostream> using namespace std; const int MAX_N = 1000000; // 筛数范围 int primes[MAX_N]; // 存储素数数组 bool isComposite[MAX_N]; // 标记是否为合数 int main() { int primeCount = 0; // 素数计数器 // 初始化标记数组 isComposite[0] = isComposite[1] = true; for (int i = 2; i < MAX_N; ++i) { // 如果i是素数,加入素数数组 if (!isComposite[i]) { primes[primeCount++] = i; } // 用当前数i与已知素数相乘标记合数 for (int j = 0; j < primeCount; ++j) { int multiple = i * primes[j]; if (multiple >= MAX_N) break; isComposite[multiple] = true; // 关键优化:保证每个合数只被最小质因子筛除 if (i % primes[j] == 0) break; } } // 输出结果(示例) for (int k = 0; k < primeCount; ++k) { cout << primes[k] << " "; } return 0; } ``` ### 关键解析 1. **算法核心**:通过$i * primes[j]$标记合数,当$i \% primes[j] = 0$时终止内层循环,确保每个合数只被其最小质因子筛除[^1][^2] 2. **时间复杂度**:$O(n)$线性复杂度,效率显著高于埃氏筛法的$O(n \log \log n)$[^3] 3. **空间优化**:使用布尔数组代替整型数组,内存占用减少约75% 4. **最大范围**:`MAX_N`可根据需求调整,注意栈空间限制(当$MAX_N > 10^6$时建议使用动态内存) ###
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