POJ1860Currency Exchange(判负环)

本文深入探讨了Bellman-Ford算法在解决带负权边的最短路径问题中的应用,通过具体实例展示了如何初始化图结构,添加边,并运行Bellman-Ford算法检查是否存在负权回路。代码实现部分使用C++语言,详细解释了每一步操作,包括节点和边的数据结构定义,以及算法的具体执行流程。

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两个坑
1.不要在意爆double
2.一条路其实可以走多次,题目在逗你
综上,跑个bellmanford就好了

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct edge{
    int v,nxt;
    double c,w;
}e[205];
int h[105];
double dis[105];
int cnt;
void init(){
    memset(dis,0,sizeof dis);
    memset(h,-1,sizeof h);
    memset(e,-1,sizeof e);
    cnt=0;
}
void add(int u,int v,double c,double w){
    e[cnt].v=v;
    e[cnt].w=w;
    e[cnt].c=c;
    e[cnt].nxt=h[u];
    h[u]=cnt++;
}
int bellman_ford(int n){
    for(int i=1;i<n;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            for(int k=h[j];~k;k=e[k].nxt){
                int v=e[k].v;
                double w=e[k].w;
                double c=e[k].c;
                dis[v]=max(dis[v],(dis[j]-c)*w);
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int k=h[i];~k;k=e[k].nxt){
            int v=e[k].v;
            double w=e[k].w;
            double c=e[k].c;
            if((dis[i]-c)*w>dis[v]){
                return 1;
            }
        }
    }
    return 0;
}
int main(){
    int n,m,id;
    double val;
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);
    while(cin>>n>>m>>id>>val){
        int ida,idb;
        double rab,cab,rba,cba;
        init();
        for(int i=1;i<=m;i++){
            cin>>ida>>idb>>rab>>cab>>rba>>cba;
            add(ida,idb,cab,rab);
            add(idb,ida,cba,rba);
        }
        dis[id]=val;
        if(bellman_ford(n))cout<<"YES"<<endl;
        else cout<<"NO"<<endl;
    }
    return 0;
}
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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