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原创 “‘react-app-rewired‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”以及“ opensslErrorStack: [ ‘error:03000086:digital en”
我遇到的问题是1,npm install一直卡在终端2,项目目录下没有node_modules3,npm start就会出现“‘react-app-rewired‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”
2025-02-08 18:23:17
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原创 DataWhale AI夏令营 大模型应用开发 - Task4 源大模型微调实战
LoRA 是通过低秩矩阵分解,在原始矩阵的基础上增加一个旁路矩阵,然后只更新旁路矩阵的参数。参考资料LoRA paper大模型轻量级微调(LoRA):训练速度、显存占用分析【深度学习】混合精度训练与显存分析全网最全-混合精度训练原理2 源2.0-2B 微调实战本节我们将进行 源2.0-2B 微调实战,我们使用一个简历命名实体识别的数据集进行微调,进而开发一个AI简历助手,进而可以批量地自动识别并提取简历中的关键信息(如姓名、教育背景、工作经历等),提升简历处理的效率。
2024-08-21 14:59:12
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原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向 task03笔记
LoRA (Low-Rank Adaptation) 微调是一种用于在预训练模型上进行高效微调的技术。它可以通过高效且灵活的方式实现模型的个性化调整,使其能够适应特定的任务或领域,同时保持良好的泛化能力和较低的资源消耗。这对于推动大规模预训练模型的实际应用至关重要。
2024-08-16 21:07:26
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原创 DataWhale AI夏令营 大模型应用开发 - Task3 RAG实战
知识局限性:大模型的知识来源于训练数据,而这些数据主要来自于互联网上已经公开的资源,对于一些实时性的或者非公开的,由于大模型没有获取到相关数据,这部分知识也就无法被掌握。数据安全性:为了使得大模型能够具备相应的知识,就需要将数据纳入到训练集进行训练。然而,对于企业来说,数据的安全性至关重要,任何形式的数据泄露都可能对企业构成致命的威胁。大模型幻觉:由于大模型是基于概率统计进行构建的,其输出本质上是一系列数值运算。
2024-08-16 20:06:17
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原创 DataWhale AI夏令营 大模型应用开发 - Task2 头脑风暴会笔记
李哥通过群里的报名表找到了我,一拍即合组成了小队,一段时间后找到了一位大佬参与我们的项目。张同学的经验非常丰富,阐述了目前他了解的项目的前景。
2024-08-13 14:45:37
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原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向 task02笔记
整个过程不是很难,新奇的文生图代码为我打开了新世界的大门,不敢想象随着代码和硬件的升级,未来ai生图会在任何领域疯狂发展。我对目前已经掌握的知识充满激情,已经记下了许多想要了解的方向,希望比赛进程放缓一点,这样我就有更多时间来学习。
2024-08-12 19:56:04
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空空如也
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