ICER7771的博客

原创 《Precise and scalable analogue matrix equation solving using resistive random-access memory chips》笔记

摘要：北京大学孙仲团队在《自然·电子学》发表论文，提出基于阻变存储器阵列的全模拟矩阵方程求解器，将模拟计算精度提升至24位定点数。该方案融合低精度模拟矩阵求逆和高精度矩阵乘法，通过迭代算法实现高精度计算。实验显示，其32×32矩阵求逆性能超越GPU单核，128×128矩阵处理吞吐量达传统处理器1000倍，能效提升超100倍。该技术有望应用于神经网络训练、信号处理等领域，为解决算力瓶颈提供新思路。