利用Python进行数据分析(13) pandas基础: 数据重塑/轴向旋转

本文介绍如何使用Python的pandas库中的stack和unstack方法来重塑DataFrame数据格式,并通过实例展示了如何将宽格式转换为长格式数据,这对于进行复杂的数据分析和可视化非常有用。

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重塑定义
 
 
重塑指的是将数据重新排列,也叫轴向旋转。

DataFrame提供了两个方法:
  • stack: 将数据的列“旋转”为行。
  • unstack:将数据的行“旋转”为列。
例如:

处理堆叠格式
 
堆叠格式也叫长格式,一般关系型数据库存储时间序列的数据会采用此种格式,例如:
虽然这种存储格式对于关系型数据库是好的,不仅保持了关系完整性还提供了方便的查询支持,但是对于数据操作可能就不那么方便了, DataFrame的数据格式才更加方便。
DataFrame的pivot()方法提供了这个转换,例如:
 
作者: backslash112 
出处: http://sirkevin.cnblogs.com/ 
GitHub: https://github.com/backslash112/ 
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