数据仓库需求分析指南

• 简述

数据仓库项目是一个复杂的过程，项目的开发涉及到多方面的问题和风险：技术风险、数据质量问题、项目管理问题，但最项目中中最隐蔽、最容易忽略、最难控制的一环，就是需求的调研和分析。需求分析不深入、不准确的结果就是系统完成后没有人愿意使用它。因此我们要采取有效的措施的来避免这种情况。

• 需求分析的原则

1、让用户参与，尽力让用户的高层参与，双方要紧密配合。

2、要迅速、全面的理解用户的业务及工作流程。

3、培训，要不停的向用户灌输数据仓库与传统业务系统的不同做法。启发用户提出更贴近数据仓库的需求，告诉用户什么是数据仓库，数据仓库可以做什么，数据仓库不可以做什么，数据仓库可以为用户带来什么。

4、不要求完美，而要求实用，应用将是螺旋上升，反复迭代的过程。

5、 项目有整体规划，调研可以全面，但一定要向用户界定好各阶段的范围。

备注：

对我们来讲，我们不但要了解用户使用哪些报表来完成哪些任务，同时我们还要了解业务系统对用户需求的支持，同时，由于我们在这一行业已经积累了一些经验，也了解我们可以为用户解决那些问题，因此，从某种角度来讲，我们会比客户更多的理解系统的功能。所以在需求调研的时候，一定要提出自己的见解，哪怕是错误的也不要紧；另外，需求会因为业务变化，因此，与其等用户的业务变化再跟着改，不如主动了解业务，建议用户按照自己的想法做。另外，由于用户对数据仓库的概念和认识是非常模糊的，他们不清楚数据仓库到底能实现什么，能解决什么问题。因此，经常会发现，系统完成了，用户却只用系统1%的功能，这就需要我们在对用户的培训方面和直观教育方面多下一点功夫。同时应该准备一些以前做过的相关案例。

• 需求分析方法

要了解听众对演讲内容的看法、员工对项目组的看法、员工对公司的看法、用户对系统的看法，比较好的途径就是设置调查表。实际上，在生活中，向长者请教、拜访用户、参加培训，事先这种问题的设计都非常重要，也非常有效，调查表可以使访谈直奔主题，使调研逻辑层次分明，使调研全面同时又重点突出。

• 需求分析的对象

对于数据仓库项目来讲，需求分析实际上应该分为两大类：

1、 系统功能分析

任何系统都是前端用户的需求也就是用户对系统的功能要求，是用户期望系统能够为他们解决的问题。在对用户调研时，要注意分清楚用户的类别，不同用户对系统的要求是不同的。通常我们会将用户分为查询用户、报表用户、决策者、数据挖掘用户，然后分析这些用户各自的行为、职责；同时我们要注意客户中还存在这样一类人，这些人是业务系统专家或信息系统人员，他们提供业务和IT的转换支持，他们推动这个项目的进行，但他们