2021Java进阶新篇章,javahashmap源码

c# chart 各个属性_JavaHashMap与C#Dictionary的源码实现分析 1 背景本文是Java HashMap与C# Dictionary的源码实现分析及比较,主要是想和大家分享一下两种语言中hash集合的实现原理及其背后的差异化逻辑。我们常用的Hash集合实现方式大同小异。常见实现方式是:存储一个桶数组,桶数组中每一个元素关联一个键值对来存储实际元素。对存储的元素进行hash函数散列处理,根据散列值将元素放在桶数组元素对应的数据集合中。其中核心的两点:良好... 阅读详情

锁种类

Mysql中锁的分类按照不同类型的划分可以分成不同的锁,按照**「锁的粒度」划分可以分成:「表锁、页锁、行锁」;按照「使用的方式」划分可以分为:「共享锁」和「排它锁」;按照思想的划分:「乐观锁」和「悲观锁」**。

下面我们对着这几种划分的锁进行详细的解说和介绍,在了解设计者设计锁的概念的同时,也能深入的理解设计者的设计思想。

**「表锁」**是粒度最大的锁,开销小,加锁快,不会出现死锁,但是由于粒度太大,因此造成锁的冲突几率大,并发性能低。

Mysql中**「MyISAM储存引擎就支持表锁」,MyISAM的表锁模式有两种:「表共享读锁」和「表独占写锁」**。

当一个线程获取到MyISAM表的读锁的时候,会阻塞其他用户对该表的写操作,但是不会阻塞其它用户对该用户的读操作。

相反的,当一个线程获取到MyISAM表的写锁的时候,就会阻塞其它用户的读写操作对其它的线程具有排它性。

**「页锁」**的粒度是介于行锁和表锁之间的一种锁,因为页锁是在BDB中支持的一种锁机制,也很少没人提及和使用,所以这里制作概述,不做详解。

**「行锁」**是粒度最小的锁机制,行锁的加锁开销性能大,加锁慢,并且会出现死锁,但是行锁的锁冲突的几率低,并发性能高。

行锁是InnoDB默认的支持的锁机制,MyISAM不支持行锁,这个也是InnoDB和MyISAM的区别之一。

行锁在使用的方式上可以划分为:「共享读锁(S锁)「和」排它写锁(X锁)」。

当一个事务对Mysql中的一条数据行加上了S锁,当前事务不能修改该行数据只能执行度操作,其他事务只能对该行数据加S锁不能加X锁。

若是一个事务对一行数据加了X锁,该事物能够对该行数据执行读和写操作,其它事务不能对该行数据加任何的锁,既不能读也不能写。

「悲观锁和乐观锁是在很多框架都存在的一种思想,不要狭义地认为它们是某一种框架的锁机制」。

数据库管理系统中为了控制并发,保证在多个事务执行时的数据一致性以及事务的隔离性,使用悲观锁和乐观锁来解决并发场景下的问题。

Mysql中**「悲观锁的实现是基于Mysql自身的锁机制实现,而乐观锁需要程序员自己去实现的锁机制」,最常见的乐观锁实现就锁机制是「使用版本号实现」**。

乐观锁设计思想的在CAS的运用也是比较经典,之前我写过一篇关于CAS的文章,大家感兴趣的可以参考这一篇[]。

从上面的介绍中说了每一种锁的概念,但是很难说哪一种锁就是最好的,锁没有最好的,只有哪种业务场景最适合哪种锁,具体业务具体分析。

下面我们就具体基于Mysql的存储引擎详细的分析每一种锁在存储引擎中的运用和实现。

MyISAM

MyISAM中默认支持的表级锁有两种:「共享读锁」和「独占写锁」。表级锁在MyISAM和InnoDB的存储引擎中都支持,但是InnoDB默认支持的是行锁。

Mysql中平时读写操作都是隐式的进行加锁和解锁操作,Mysql已经自动帮我们实现加锁和解锁操作了,若是想要测试锁机制,我们就要显示的自己控制锁机制。

Mysql中可以通过以下sql来显示的在事务中显式的进行加锁和解锁操作

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