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RSS订阅原创 Linux：从神秘代码到主宰世界的隐形巨人
开放、协作、透明。在这个日益数字化的世界里，Linux提醒我们：最强大的技术不是由单一实体控制的封闭花园，而是由全球社区共同培育的开放生态系统。三十年前，一个芬兰学生的爱好项目开始了它的旅程。今天，这个系统支撑着人类文明的数字基础设施。明天，它将继续演化，适应新的挑战，承载新的梦想。Linux的故事远未结束——它正在邀请每个人成为这个故事的一部分。无论你是开发者、学生、创作者还是只是好奇的探索者，Linux的世界都有一扇门为你打开。
2025-12-30 08:51:46
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原创 K-Means聚类算法：原理详解与实战应用
K-Means算法是一种经典的无监督机器学习算法，用于将数据划分为K个互不重叠的簇。本文详细介绍了该算法的定义、适用场景、参数说明及实现步骤，重点演示了客户细分分析实战案例。通过数据预处理、K值确定、模型训练和结果可视化等环节，展示了如何识别不同消费特征的客户群体。文章还总结了算法的优缺点，指出其对球形簇数据效果良好但需预设K值和对异常值敏感的特点，并给出标准化处理、结合业务理解等实践建议。最后强调K-Means应作为探索性分析工具，结合其他算法和业务知识以获得更全面洞察。
2025-12-23 20:14:43
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原创 python：Matplotlib数据可视化
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库，提供多种图表类型。文章介绍了五种常见图表：1. 折线图：适合展示数据变化趋势，通过plot()函数实现，可自定义线条样式、颜色和标记点。2. 柱状图：用于比较不同类别数据，使用bar()函数，可设置宽度、颜色和对齐方式。3. 饼图：展示数据占比关系，通过pie()函数实现，支持分裂和环形效果。4. 面积图：强调数据变化幅度和累积量，使用stackplot()函数，适合堆叠显示。5. 散点图：分析变量间相关性，通过scatter()函数实现，可调整点的
2025-06-05 10:47:36
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原创 python作业
代码:幂运算：def Add(a,b): c=a^b return ca=int("请输入要做幂运算的的第一个数")b=int("请输入要做幂运算的的第二个数")print("他们的商为%d"%(Add(a,b)))减法：def Add(a,b): c=a^b return ca=int("请输入要做减法的的第一个数")b=int("请输入要做减法的的第二个数")print("他们的差为%d"%(Add(a,b)))加法：
2024-12-13 17:20:56
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