GNN笔记

笔者研究方向为知识图谱（结合GNN），每次看论文遇到知识点不会就回去翻书重新学习GNN的理论，但是下次又会忘记，在反复几次这样的过程之后觉得十分浪费时间，因此特此写一个帖子。

1.GNN即图神经网络

1.1图

图的基本概念略过

1.2GNN作用（为什么有GNN)

图是一种非欧几里得空间的数据结构，传统的CNN并不能处理，并且现在的思路都是基于embedding，因此融合邻居节点的embedding到本节点上可以更准确的描述节点的特征，以便下游任务。

2.GNN原理

简洁的来讲其实就是信息聚合，将邻居节点的信息聚合到本节点上，最简单的来说可以有将邻居节点embedding进行求和再取平均，加到本节点上，当然这仅仅是最原始的一种策略。GNN是一个宏观的方法，下面还会分为GCN、GAT、R-GCN等。所以GNN是一种最简单的在图结构上的聚合策略而已。