告别漫长等待! 3D测量竟然可以如此的丝滑

原理介绍

海伯森3D闪测传感器HPS-DBL系列采用超高速投影方式向测量对象上投射出不同波长的特殊图案,并采集物体表面的图案信息,配合海伯森HPS-NB3200高性能视觉控制器和内置AI解码算法对数据进行实时处理,快速得到全视角的彩色高精度2D图像和3D点云。

优势

01高精度的在线3D检测
采用业界顶级的CMOS感光元件和超低畸变远心光学系统,一次拍摄就可以得到被测工件的XYZ三维高精度数据。
高速实时检测下,亦可实现20μm绝对精准测量精度和1μm的重合度。

02全覆盖,无死角
采用对称式多角度投射单元,不受方向限制,检测无死角。
检测面视野62mm*62mm,适用于大范围测量场景,既可检测工件2D尺寸,也可测量工件的3D轮廓、体积等特征。

03高效AI软件算法配套
XY间隔平均化处理,控制成像系统个体差异
全新3D轮廓处理和2D图像优化算法
自研投光算法,可减轻多重反射的影响和减少光泽部位的无效像素
系统简单,易于集成;体积小。安装使用便捷

时用时测

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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