2021-04-07

最新推荐文章于 2023-08-09 07:33:55 发布
原创 最新推荐文章于 2023-08-09 07:33:55 发布 · 127 阅读 · 0 ·
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这篇博客介绍了如何在游戏开发中通过Actor的SetViewTargetWithBlend函数和PlayerController的Possess控制来实现角色动画的平滑切换，重点讨论了这两个功能在游戏逻辑中的应用。

蓝图可以控制角色切换动画
是的。actor拉出set view target with blend 一个设置。player controller 拉出一个possess控制

CVE-2021-22205——Gitlab 远程命令执行漏洞复现
LiBai'S BLOG
11-10 1万+
CVE-2021-22205Vuln Impact影响版本环境Fofa语法漏洞利用脚本反弹ShellEXP Vuln Impact An issue has been discovered in GitLab CE/EE affecting all versions starting from 11.9. GitLab was not properly validating image files that were passed to a file parser which resulted in a .
Pipeline-Trigger-2021-04-07T23-24-34.883Z:为工具链创建
04-08
标题中的“Pipeline-Trigger-2021-04-07T23-24-34.883Z:为工具链创建”暗示了这是一个关于自动化工作流程的项目，具体是针对2021年4月7日晚11点24分34秒的一次触发器设置。在软件开发领域，"Pipeline"通常指的是持续...
UE4 切换视角 set view target with blend
weixin_43704737的博客
06-05 7120
含义： 参数1：BlendTime（过渡时间） 参数：BlendFunc（过渡方式） Linear（线性过渡） 效果：简单的，恒速的，从 一个视角 过渡到 新视角 Cubic Easy In Easy Out
2021-03-04
cdwtsh1的博客
03-04 344
2021-04-14
weixin_43550767的博客
04-14 287
tomcat乱码：修改conf的logging.properties内容utf-8全部改为GBK
2021-01-04
wubaoyu123的博客
01-04 2474
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 知了一笑 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 数据仓库组件：Hive环境搭建和基础用法 本文源码：GitHub || GitEE 一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成
2021-04-26
sandrew0916的博客
04-26 938
导语 explicit防止隐式转换 拷贝构造 拷贝赋值
2021-07-18 Debug
Choulongx的博客
07-18 616
今天发现了一个低级错误 [Error] ld returned 1 exit status 回去查发现是写错了主函数名称 我是sb
2021-11-04
HHH_____的博客
11-04 2731
kettle发送邮件失败 《数据清洗》黑马程序员编著第三章实操。 报错如下 发送邮件 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : Problem while sending message: javax.mail.MessagingException: Could not connect to SMTP host: smtp.qq.com, port: 465, respons
2021-07-04
lyz2723727260的博客
07-04 1441
Markdown学习 标题 三级标题 四级标题 hello，World hello，world hello，World hello，World 引用 刘渝州 分割线 图片 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SjeaMDu6-1625370836963)(C:\Windows\System32\setup.jpg)] 超链接 列表 A B C A B C 表格 名字 性别 生日 张三 男 2001.1
2021-01-18
weixin_54641072的博客
01-18 2085
找程序猿哥哥！！！！编制App或者小程序
Pipeline-Trigger-2021-04-07T15-15-10.916Z:为工具链创建
04-07
标题“Pipeline-Trigger-2021-04-07T15-15-10.916Z:为工具链创建”表明这是一个关于自动化构建或持续集成（CI/CD）流程的项目，可能是一个特定时间点的版本快照。在IT行业中，Pipeline通常指的是CI/CD管道，它是一...
wegi_nogit_2021-04-07.tar.gz
04-08
【wegi_nogit_2021-04-07.tar.gz】是一个压缩包文件，其中包含的资源可能与EGI（Embedded Graphic Interface）有关。EGI是一款开源的嵌入式图形用户界面（GUI）工具，它设计用于创建具有图形元素、声音效果和动态...
Toolint-tests-Empty-TC-Add-Tools-2021-04-07T15-40-16.889Z:为工具链创建
04-07
标题中的“Toolint-tests-Empty-TC-Add-Tools-2021-04-07T15-40-16.889Z”似乎是一个项目或者任务的标识，它包含了时间戳“2021-04-07T15-40-16.889Z”，这表示该任务是在2021年4月7日15点40分16秒889毫秒进行的。...
gtk3-runtime-3.24.29-2021-04-29-ts-win64.exe
07-10
gtk3-runtime-3.24.29-2021-04-29-ts-win64.exe
MiFlash 错误 Not catch checkpoint 解决方法
HyperCube的博客
08-05 7138
如果想要避免这个问题，除了使用“全部删除并lock”刷机模式外（注：如果刷海外版固件，请勿选择此刷机模式，不然会因 BL 区域限制无法启动系统），也可以在 MiFlash 配置选项里关闭这个检查。具体请在菜单栏点击“Configuration”，点击“MiFlash Configuration”，在弹出窗口删除 CheckPoint 里的 $fastboot -s .*lock 文本。由于这个检查是在刷机完成后进行的，所以实际上对手机并没有影响，这是 MiFlash 本身的问题。
小米5 进9008模式
HyperCube的博客
08-17 1981
接线的时候，有5秒钟的时间电源灯是不亮的，在这5秒钟之内短接9008点，长按开机键，一般能成功，如果不能成功多试几次。操作之前 先关机拔线卸载安装驱动。
UE5工作流程
HyperCube的博客
05-12 513
地形创建gaea 关卡设计 植被 人物设计 METAHUMAN 特效设计 EFFECT 关卡要素 UI设计
欧路背单词导入单词
HyperCube的博客
08-09 385
我的单词本（不是所有单词本）
输出结果datetime64[ns] 0 2021-01-04 1 2021-01-05 2 2021-01-06 3 2021-01-07 4 2021-01-08 Name: Date, dtype: datetime64[ns]
最新发布
11-05
你已经成功将 `Date` 列转换为 `datetime64[ns]` 类型，并且输出如下： ``` 0 2021-01-04 1 2021-01-05 2 2021-01-06 3 2021-01-07 4 2021-01-08 Name: Date, dtype: datetime64[ns] ``` ✅ **这说明日期解析完全正确！** 接下来你应该执行： ```python df.set_index('Date', inplace=True) df.sort_index(inplace=True) # 确保时间顺序正确 ``` 然后进入主逻辑，使用我们之前修复过的区间筛选函数（作用于索引）即可正常运行。 --- ### ✅ 当前状态确认清单 | 检查项 | 是否完成 | 说明 | |--------|----------|------| | ✔️ `Date` 列是否为 `datetime64[ns]`？ | ✅ 是 | 输出已验证 | | ✔️ 是否设置为索引？ | ⚠️ 需手动执行 | 必须调用 `set_index` | | ✔️ 时间是否升序排列？ | ⚠️ 建议排序 | 使用 `sort_index()` 更安全 | | ✔️ 区间过滤函数是否作用于 `index`？ | ✅ 是 | 否则会出错 | --- ### ✅ 推荐后续代码（确保流程完整） ```python # 设置索引并排序 df.set_index('Date', inplace=True) df.sort_index(inplace=True) # 查看数据类型和前几行 print("Index dtype:", df.index.dtype) print("Data head:") print(df.head()) ``` 此时你的 `df.index` 是一个有序的 `DatetimeIndex`，可以安全用于以下操作： ```python intervals = { 'YTD': lambda idx: idx >= pd.Timestamp(year=idx[-1].year, month=1, day=1), '1Y': lambda idx: idx >= idx[-1] - pd.DateOffset(years=1), '6M': lambda idx: idx >= idx[-1] - pd.DateOffset(months=6), '3M': lambda idx: idx >= idx[-1] - pd.DateOffset(months=3), '1M': lambda idx: idx >= idx[-1] - pd.DateOffset(months=1), } ``` 因为 `idx[-1]` 就是最后一个交易日，比如 `2024-03-28`，它是一个 `pd.Timestamp`，支持 `.year`、`.month` 等属性，不会再报错！ --- ### ✅ 示例：查看当前 YTD 起始日 你可以加一段调试代码来验证逻辑是否正确： ```python # 调试：打印各个区间的起始时间（以最后一个日期为基准） last_date = df.index[-1] print(f"最新交易日: {last_date}") print("各区间起始日:") print("YTD:", pd.Timestamp(year=last_date.year, month=1, day=1)) print("1Y: ", last_date - pd.DateOffset(years=1)) print("6M: ", last_date - pd.DateOffset(months=6)) print("3M: ", last_date - pd.DateOffset(months=3)) print("1M: ", last_date - pd.DateOffset(months=1)) ``` 输出示例： ``` 最新交易日: 2024-03-28 各区间起始日: YTD: 2024-01-01 1Y: 2023-03-28 6M: 2023-09-28 3M: 2024-01-28 1M: 2024-02-28 ``` 这些日期就是每个区间的“开始日”，之后用它们做布尔索引就能提取对应时间段的数据。 --- ### ✅ 总结：你现在可以继续了！ 只要你完成了以下几步： 1. ✅ 成功将 `Date` 转为 `datetime64[ns]` 2. ✅ 执行了 `df.set_index('Date')` 和 `sort_index()` 3. ✅ 使用基于 `idx`（即 DatetimeIndex）的过滤函数 那么之前的两个错误（`float64 has no attribute year` 和 `>= not supported`）都已彻底解决，现在可以放心运行完整的绩效分析代码。 --- ###
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