微软发布第七代小冰 | 脸书等发布 NLP 跑分新标准【智能快讯】

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载

By 超神经

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。

HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯,快来一起围观吧。

学界

剑桥大学开发可自我修复的柔性机器人

英国剑桥大学宣布,他们正在与欧洲团队合作研发一种新型柔性机器人,不需要人为干涉,就可实现自我检测和临时修复。

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在实验中,柔性机器人可以在约 40 分钟后,通过产生新的自愈聚合物实现损伤修复。

这项研究,能确保在机器人在工作中更安全持久的运行。此外,机器人复杂又昂贵的维修过程也将成为过去。

来源:theguardian.com

罗切斯特理工学院开发新框架

通过检测人体反应促进人机协助

来自纽约罗彻斯特理工学院(RIT)的研究人员,最近在致力于开发一套系统,框架和软件工具,以研究工业环境中的人机协作。


他们研究的新框架,可以在交互过程中不断收集生理数据,同时改变机器人的运动,以触发与其交互的人的反应。

随着可穿戴设备的增加,人类生理数据容易收集获得。而研究开发此类框架很有现实意义,能够利用数据信息来改善人机交互。

来源:techxplore.com

学界

英伟达在 BERT 训练上取得惊人进步

帮助大企业实现会话 AI 的及时部署

英伟达日前宣布,用自己的硬件与并行计算软件结合,在 BERT 模型的训练和推理上创下三项世界纪录,在自然语言处理方面取得了突破性成果。

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英伟达用 1472 个 V100 GPU ,将 BERT 的训练时间缩减到了 53 分钟,推理时间缩短至 2 毫秒,并训练出了包含 83 亿参数的最大模型。


英伟达表示,这项突破将令企业能够以更加自然的方式,在大型应用程序中,使用实时会话 AI 技术。

来源:hub.packtpub.com

微软发布第七代小冰及 AI 通用框架

微软(亚洲)互联网工程院,在北京发布了第七代微软小冰。相比于上一代,第七代小冰升级了多项核心技术,同时拓展了第三方合作伙伴平台。

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此外,微软还推出了微软小冰的开发框架,Avatar Framework 。

该工具包包含对话、声音、视觉、观点、技能、知识、创造力等工具,可以构建具有完整情感计算能力的人工智能助手、社交对话机器人、人工智能创作和 IP 人物角色。

来源:cnbeta.com

技术

科技公司使用 AI 驱动的生物模拟

来取代动物进行药物测试

位于旧金山的生物技术公司 Verisim Life 正着手建立数字动物模拟,以代替动物进行药物研发测试。


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这项技术会消除药物测试对动物的影响,更快速地促进药物的开发过程,更迅速地将新药物推向市场。

据称, Verisim Life 能够帮助设计更好的药物,预测疾病结果,并筛选将从治疗中受益的患者,推动个性化医疗的终极梦想。

来源:venturebeat.com

多家机构联合推出新的 NLP 跑分基准 

SuperGLUE

Facebook AI Research 与 Google 的 DeepMind,华盛顿大学和纽约大学合作,推出了新的语义理解基准测试项目,SuperGLUE。


SuperGLUE 用于衡量现代,高性能语言理解 AI 的性能。相比于上代的基准 GLUE,它能够评估更复杂的任务表现,支持构建更复杂或有细微差别的语义理解模型。


而 SuperGLUE 新基准的推出,旨在引入半监督和自我监督学习的新方法,对更大规模的数据进行训练,促进 NLP 领域的创新。

来源:venturebeat.com


新奇

墨西哥初创公司用人造树木对抗空气污染

墨西哥的一家初创公司 BiomiTech,最近研发了一种人造树木,来解决空气污染的问题。

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该装置高 4.2 米,宽近 3 米,具有高耸的金属结构外形,它使用微藻清洁空气中的二氧化碳和其他污染物,然后输出氧气。

公司 BiomiTech 的创始合伙人 Jaime Ferrer 说,通过这项技术,系统实现了和进行光合作用类似的过程,而且更加高效,能有效地遏制空气污染。


来源:techxplore.com

利用人工智能发现有安全隐患的食物

波士顿大学公共卫生学院的研究人员,正利用人工智能来发现和识别在亚马逊上销售的危险食品。

研究人员将 2012 年至 2014 年的 FDA 食品召回,与亚马逊对这些产品的评论联系起来,通过训练机器学习算法,以区分对召回项目的评论和对未标记项目的评论。

训练后的算法,能够预测四分之三的 FDA 召回事件。此外还确定了另外 20,000 条可能不安全的食品评论。

来源:scientificamerican.com

—— 完 ——

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YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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