招生丨上海 AI Lab 多模态大模型实习生招聘

大模型时代的具身智能系列专题(二) 自由形式语言指令 L 指定了一个操作问题,例如“打开最顶部的抽屉”。然而,根据 L 生成机器人轨迹是很困难的,因为 L 可能具有任意长度,或者是不明确的(例如,需要上下文语义)。相反,我们专注于问题的各个阶段(子任务)l_i,它们明确地指定了一个操作任务 (例如,“抓住抽屉把手”,“打开抽屉”),其中被分解的子阶段(子任务)L→l1l2lnL→l1​l2​...ln​由高级规划器(例如,一个LLM或一个基于搜索的规划器)给出。 阅读详情

上海人工智能实验室新成立的大模型评测团队正在招聘实习生,感兴趣的小伙伴欢迎通过邮件联系该团队 

团队概况:

上海人工智能实验室新成立的大模型评测团队,负责多模态大模型相关方向。团队目前的主要任务包含多模态大模型的研发和评测技术研究,重点关注多模态大模型的推理能力、创造能力、多学科分析能力、安全能力、具身场景能力等。

团队领导是上海交通大学特聘教授,上海人工智能实验室双聘科学家,IEEE Fellow。

开放职位:多模态大模型研究实习生

深入研究多模态大模型方向的前沿技术和多学科应用能力

参与研发多模态大模型相关前沿算法,发表国际顶级论文、申请专利,有论文压力的同学会给予一定的自主权

岗位要求:

1. 扎实的数据结构和算法设计基础,熟练掌握 pytorch 深度学习框架,有大型开源项目经验优先

2. 以第一作者身份在国际顶级学术会议或期刊发表过至少一篇学术论文

3. 一周实习 4-5 天,且持续 3 个月以上,有良好的英文读写能力和扎实的数学基础

4. 熟悉以下领域其中之一即可,也可以不限于这几个领域:

* 多模态大模型的研究和性能评估

* 医疗信息和图像的处理,尤其是医学大模型的训练和评测

* AI4Science,包括集成电路、器件设计等工程性学科,或其他基础学科

其他信息:

地点:上海徐汇(线下)

感兴趣的同学请发邮件至 tianyuan@pjlab.org.cn,附上个人简历即可。

OSG三维渲染引擎编程学习之一:“第一章:OSG介绍” 之 “1.1 OSG简介” 第一章:OSG介绍; 1.1 OSG简介。 阅读详情

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