计算力就是生产力

《2021-2022全球计算力指数评估报告》核心要点解读 计算能力:该维度通过评估各类服务器和终端设备的数量和投入占比,来反映不同国家在计算力投入的整体水平和侧重点。具体包括通用计算能力、AI计算能力、边缘计算能力、科学计算能力和终端计算能力等子指标。计算效率:该维度评估了云计算渗透率、新技术使用率以及CPU、内存、存储资源的使用率,以反映一个国家当前的算力利用水平。应用水平:该维度评估了人工智能、大数据、物联网、区块链、机器人等新兴技术的应用情况,以反映一个国家计算力应用的成熟度。 阅读详情

By 超神经

内容概要:随着与经济社会各领域的深度融合,计算机产业已愈发成为数字经济的发展基石、智能社会的发展引擎,对国家经济增长、产业结构优化和社会民生改善带来强大赋能。

关键词:人工智能 算力 社会经济

来源 / 子弹财经 (ID:wwwhygc)

作者 /  旖诺    

一场疫情,让世界见识到了中国的实力。

国际货币基金组织此前公布的《世界经济展望报告》指出,全球经济预计将萎缩 4.4%,发达经济体今年将衰退 5.8%,其中美国经济将衰退 4.3%,而中国成为全球唯一实现正增长的主要经济体,预计今年经济将增长 1.9%,明年将达到 8.2%。

疫情期间,网上零售的持续增长,为打通国内经济内循环提供了有力支撑,成为助力我国经济复苏的一大要因。

而事实上,网上零售仅仅是数字经济大潮中一朵亮眼的浪花。其它以数字经济为代表的新动能在疫情中极速、逆势成长,网上购物、直播带货等新业态、新模式持续火热,在线办公、远程问诊及在线教育等新兴需求日益旺盛。

一场声势浩大的产业数字化、智能化转型大潮,在疫情催化下,喷薄而来,让中国成为世界瞩目的焦点。

这一切的底层基础,便是计算机产业的蓬勃发展。今年 1-7 月,尽管疫情汹涌,我国计算机行业利润依然同比增长 16.7%。

不得不说,随着与经济社会各领域的深度融合,计算机产业已愈发成为数字经济的发展基石、智能社会的发展引擎,对国家经济增长、产业结构优化和社会民生改善带来强大赋能。

 计算力就是战斗力

提到计算对人类社会的贡献,大概要回溯到古老的结绳计算。


从远古时期到 17 世纪中叶,人们以结绳计算为代表,通过手指或石子等工具实现计数和简单计算,解决了不少生活中的难题。


后面进入机械阶段。这一阶段从 17 世纪中叶持续到 19 世纪,以计算钟为代表,基于齿轮传送等机械原理实现计算,运算速度有所提升,每秒可达数十次。


直到「计算机之父——阿兰·图灵」的出现,计算机的发展开始加速,从此也为人类社会的经济与民生,带来天翻地覆的改变。


二战期间,图灵成功研制出一款能够破解德国当时最先进密码系统的机械,为扭转二战盟军的大西洋战场战局立下汗马功劳;而他所提出的「图灵机」模型则成为人类历史上第一台计算机的理论基石。


随后,同样作为二战带来的「礼物」,世界上第一台通用计算机 (多个行业都可以使用)ENIAC,也是第一代电子管计算机,于 1946 年诞生于美国宾夕法尼亚大学。

ENIAC 每秒能进行 5000 次加法运算,要知道,人类最快每秒只能做 5 次加法运算,原来军方需要 20 多分钟时间才能计算出来的一条弹道,用 ENIAC 只需短短 30 秒,而其原本存在的耗电多、费用高的缺点,也被冯·诺依曼用高超的理论与技术方法一举攻克。

自此,计算技术进入数字阶段,先后经历了第二代晶体管计算机、第三代集成电路计算机及第四代大规模集成电路计算机三个阶段。


而今,我们工作生活的主要工具依然是第四代计算机。

 没有衰退,只有颠覆

五年前,一件不仅震动整个科技界,而且成功出圈的大事,成为全球瞩目焦点。


谷歌的人工智能软件阿尔法狗(AlphaGo)击败了韩国的世界围棋冠军九段选手李世石。一年后,阿尔法狗又击败了当年世界围棋排名第一的中国围棋九段选手柯洁。至此,人类在所有的棋类比赛中全部输给了计算机。


阿尔法狗是一个中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)一起工作,以神经网络、深度学习及蒙特卡洛树搜索法为核心算法的围棋智能机器人。

阿尔法狗的出现直接解答了很多人的疑问:GPU 是否必然会代替遵循冯·诺依曼构架的CPU?答案是,相当长时间以内,「CPU+GPU」才是最佳方案。


事实上,历史的车轮不断前行,人类很多曾经耀眼的发明都已尘封,而计算机产业,没有衰退,只有不断演进、不断升级和不断融合。

如果说前四代计算机属于传统计算机,那么超级计算机则可以算是传统计算机里的顶级大神了,它有着极大的数据存储容量和极快的数据处理速度,可以在多个领域进行普通计算机无法胜任的工作。


2018 年 8 月 5 日,中国自主研制的神威 E 级计算机的研制成功,其运算速度在当时堪称人类史上最快,首次突破百亿亿次运算,完成了包括全球气候变化、生物医药仿真、大数据处理及人工智能等 12 个领域的 35 项重大计算任务。


「当你的国家拥有世界排名第一的超级计算机,意味着该国一切繁复的运算、模拟将比别国更快、更准确,」拥有世界运算速度排名第六的「米拉」超级计算机的美国阿贡中心主任米歇尔·帕普卡说,「相应地,该国在最终设计制造周期将大幅度缩短,无论在军事还是民用领域都将获得无可比拟的战略领先优势。」

还有专家提到,尽管日本尚被禁止发展核武器,但必要时,该国强大的超算能力能保证在短期内生产出核武器。从这个角度来看,日本超算实力几乎等同于战略武器实力。

正是由于上述原因,各个大国都将发展超算能力视为必争的战略要点。谁拥有更强的超算能力,谁就在科技领域拿下一个重要支撑点,从而成为未来世界的主导者,这已成为各国共识。


人们相信,当超级计算与人工智能结合在一起,人类可能会做出超乎寻常的结果。

不过,这一切在量子计算出现之后,可能都将不值一提。


在中国神威 E 级计算机之前,霸踞世界第一的 IBM 超算 Summit 需要大约 1 万年来完成的计算,量子计算机需要多久?

谷歌给出的答案是:3 分 20 秒。


去年 10 月,谷歌研究人员宣称已成功演示「量子霸权」。所谓「量子霸权」,即量子计算机在某个特定问题上的计算能力超过传统计算机,能够解决传统计算机在合理时间范围内无法解决的复杂难题。

计算机的演进可谓永无止境。除超级计算机、量子计算机之外,生物计算机、超导计算机、纳米计算机及光计算机等等更多新概念的计算机,也将陆续进入时代舞台。

 计算力就是生产力

计算技术研发、计算能力提升,已然成为衡量一个国家前沿领域科研水平的指标。


统计数据显示,人均算力水平与经济水平高度正相关,经济越发达的国家,算力数据表现越亮眼。

这意味着,计算力本身就是生产力。


华为计算产品线副总裁姜涛近日以智能制造为例,剖析了算力的「生产力」价值:「每当我们投 1 块钱到智能制造的算力上面,我们从端到端产业链上可以获得 10 块钱的收入,意味着 1 块钱算力能够撬动 10 块钱,算力已经成为新的生产力,能够驱动经济的发展。」

这个论断,从计算产业对一个国家经济实力与国际竞争力的有力支撑,即可见一斑。


20 世纪 90 年代以来,美国抓住了数字革命(数字革命的标志即是计算机产业的发展与进步)机遇,缔造出一个强大的经济帝国;欧洲、日本等地区与国家紧随其后,同样成效巨大。

而今,中国等发展中国家在数字经济浪潮中的步伐日益加速,不断缩小着与发达国家之间的数字鸿沟,甚至多个方面已有所超越。


过去,中国一直被视为「世界工厂」,「Made in China」成为多少年甩不掉的标签,而今,这种格局早已一去不复返。

在过去五年里,中国在全球人工智能相关专利申请数量上已经超过了美国。此外,USNews 发布 2020 年世界大学排行榜显示,计算机科学清华超斯坦福,列世界第一。


可以说,中国正成为世界数字经济和产业的发动机。


据《中国数字经济发展白皮书(2020年)》数据显示,2019 年,我国数字经济增加值 35.8 万亿元,占 GDP 比重达 36.2%,数字经济逐步成为国民经济主导力量,且不断推动国内国际双循环有效衔接。

作为今年中国最重要战略之一的「新基建」,自 4 月 20 日被国家发改委首次明确范围后,成了今年最火的热词之一,且切实有效地拉动着我国的产业升级。

新基建概念下有 7 大板块,分别为:5G 基站建设、城际高铁和城市轨交、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、新能源充电桩。前 5 个均与计算机行业密切相关。

新基建七大细分领域及其应用

事实上,「新基建」不仅是在中国受到高度重视,近年来,世界上不少国家与地区也在不同技术领域有所侧重地提出了类似「新基建」的概念,并制定了长期发展规划,以此来夯实自身在国际竞争中的实力。

由以上种种可见,计算力,无疑在这个伟大、充满变革与机遇的时代里,正成为本世纪国家发展、民族复兴的最强后盾。

—— 完 ——

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