直播倒计时|今晚一起看 TensorFlow Dev Summit !

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By 超神经

内容一览:机器学习盛会 TensorFlow Dev Summit 将于北京时间  3 月 12 日开幕,受当前疫情的影响,为期一天的盛会将通过网络直播来进行。本文列出了直播的具体观看信息,诚邀各位朋友和超神经一起观看这场盛会。

关键词:TensorFlow  开发者峰会  直播会议

亲爱的开发者们,受到 COVID-19 的影响,2020 TensorFlow Dev Summit 将以线上直播的方式和全球的开发者见面。

直播时间

北京时间 3 月12 日 00:30 am - 8:00 am

直播平台

Bilibili 平台 Google 中国 频道

https://live.bilibili.com/1317

斗鱼平台直播

https://www.douyu.com/322237

TensorFlow Dev Summit 是 TensorFlow 全年最重要的开发者活动之一,每年都聚集了不同背景的开发者和产品团队的技术专家,信息量「超载」,干货满满。

即便今年是通过在线虚拟大会的方式,和大家分享产品更新,开发进展,交流开源技术,其硬核的内容和干货还是不会变的,在此邀请大家一同参与,进行跨屏讨论。

如果因为时差的关系您没有办法第一时间收看,大会的录播,将公布在 Google 中国的 Bilibili 官方频道:

https://space.bilibili.com/64169458

直播中会有丰富的线上互动活动,快来参加吧!

同时 TensorFlow User Group 在全国的 18 个城市的开发者社群,会针对此次的开发者峰会,自三月中下旬起陆续举办线上研讨分会,关注 TensorFlow 官方微信公众号(名称:TensorFlow),第一时间获取信息,和技术同好交流切磋,加入到更多社群活动中来。

超神经也会和大家一起来看直播,想要一起交流分享吐槽吗?扫描下方二维码,一起来互动吧!

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—— 完 ——

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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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