学习 20 亿帧司机面孔，AI 防疲劳陪你回家过年

By 超神经

场景描述：回家过年路上，很多驾驶员为了赶路容易疲劳驾驶，殊不知，疲劳驾驶与酒驾等都被称为「公路杀手」。疲劳驾驶造成的交通事故数目令人触目惊心。目前，很多公司已经利用情感 AI 来分析驾驶员的疲劳、分心状态，从而减少疲劳驾驶造成的悲剧。

关键词：疲劳驾驶  面部特征 情感 AI  

2020 年春运已在 1 月 10 日拉开帷幕，很多人陆续踏上了返乡之旅。

除了高铁、飞机等交通方式外，也有很大一部分人会选择长途大巴或自驾出行。虽然大家都归心似箭，但在长途驾驶过程中，务必注意及时休息，避免疲劳驾驶。

 

疲劳驾驶：高速公路「杀手」之一

驾驶过程中，一旦出现疲劳驾驶，安全系数就立刻下降为 0，疲劳驾驶的危险系数堪比酒驾。

据公安部交通管理局发布的数据显示，近年来，全国每年因疲劳驾驶引发的交通事故致 9 万多人死亡或重伤，疲劳驾驶大约占车辆事故的 8.3%，在某些地方甚至占比达 20%。

驾驶过程中一旦失去意识，后果不堪设想

在自动驾驶还远未真正到来的今天，驾驶人员的状态是决定安全与否的主要因素。

因此，许多公司尝试用 AI 技术来分析驾驶员的状态，以及时作出安全提醒等，为人们保驾护航。

Affectiva：用深度学习分析司机疲劳程度

位于美国波士顿的 Affectiva，是一家从 MIT 媒体实验室走出来的创业公司。公司研发出一个多模式机舱内 AI 感应解决方案—— Affectiva Automotive AI，它通过面部特征和声音，实时、不间断识别车辆乘员复杂微妙的情绪和认知状态，以提供全面的人员分析。

比如能够分析驾驶员因身体分神、精神分心、嗜睡等原因导致的驾驶员疲劳程度（levels of driver impairment）。

Affectiva Automotive AI 通过识别驾驶员面部细微的表情

对疲倦、分心等给出分数判定

此外，作为驾驶人员监控工具，Affectiva Automotive AI 不仅可以确保驾驶员在驾驶车辆时始终注视道路，还可以用作情绪追踪器，以确保车辆内的乘客处于安全状态。

公司首席执行官兼联合创始人 Rana el Kaliouby 博士介绍说，「Affecttiva 能够使用基于自定义开发的深度学习架构算法，来进行人员分析。」

深度学习解决了面部跟踪、情感检测、分类等多个复杂任务

 司机困了？AI 会发出警报叫醒 TA

在车内使用摄像头和麦克风，Affectiva Automotive AI 可以实时轻松地从面部和声音中测量复杂而细微的情感和认知状态。

具体来说，Affectiva 会提供以下四个方面的分析，以确保司机更加安全的驾驶：

 监控驾驶员疲劳程度 

对疲劳程度的监控结果，将启用适时的警报和驾驶员协助，以帮助纠正危险的驾驶情况。比如：

音频警报：发现司机有疲劳状态后，系统会发出音频警报，或在主机显示器指示驾驶员保持工作状态；

振动提醒：通过安全带或方向盘振动，引起驾驶员注意；

降温提神：空调可根据情况适当降低温度，让驾驶员清醒一点；

播放音乐：广播音量增加，并播放生动的音乐；

建议休息：AI 系统会建议疲劳状态的驾驶员停下来喝杯咖啡或休息一下。

 监控驾驶员分心程度 

除了提醒和适应困倦外，车载对话代理还将发挥重要作用，使驾驶员重新集中注意力。

检测出该司机因看手机分心 5 秒钟

 解决半自动车辆切换的挑战 

当感应到驾驶员疲劳、分心或其他不良状态时，AI 可以确定汽车是否必须从驾驶员手中接管控制权。并且，当驾驶员处于警觉和清醒状态时，车辆可以返还控制权利。

 加强车队管理 

面向物流、Affectiva 的数据还使车队管理者能够更有效地集中精力进行培训，从而鼓励积极的驾驶行为，并减少撞车频率和严重程度。

庞大数据集训练出强大模型

除了深度学习算法外，Affectiva 的技术还得益于庞大、多样且真实的数据集。他们利用在 87 个国家的，经过分析的 600 多万张面孔的数据库。

公司现在已经收集了约 531.38 万个面部视频，总共 38944 小时的数据，代表了近 20 亿个被分析的面部帧。

为了避免文化差异带来的偏见

他们收集了全球各个地区的数据

据 Affectiva 介绍，这个从全球范围收集而来的数据集，是同类中最大的数据集，包括了人们进行各种活动时的自然情绪反应。

迄今为止，数据库大部分是由观看媒体内容（即广告，电影预告片，电视节目和在线宣传活动）的观众组成。在过去的一年中，公司将数据存储库扩展到了其他环境，例如开车人的视频、对话中的人们的视频以及动图里的人物表情。

这些数据集包括不同国家、年龄、性别的人脸

现在，公司正在进行大量的驾驶员和乘客数据的培训，以确保其模型在真实汽车环境中能够准确运行。

此外，公司声明该数据收集是匿名的，「我们永远不知道该面孔属于谁。」

专心驾驶，安全第一

目前，除了过国外企业，国内也有很多公司比如滴滴出行、百度，也在尝试利用人工智能技术来分析司机的疲劳状态。

进入春运前期，滴滴出行表示，公司正在进一步尝试利用 AI 技术，在司机进入疲劳状态前语音提醒司机注意行车通风、及时休息，避免疲劳驾驶。

年关已近，各位驾车的朋友，一定要把安全放在第一位，规范驾驶，让等你的人放宽心。

‍

请老司机们开车的时候别学它

—— 完 ——

扫描二维码，加入 AI 讨论群

获得更多优质数据集

了解人工智能落地应用

关注顶会&论文

回复「读者」了解详情

更多精彩内容（点击图片阅读）