芬兰开放「线上 AI 速成班」,全球网民均可注册【智能快讯】

微软: 用于文本到语音合成(TTS)的语言模型方法VALL-E 从产业化的角度,VALL-E 在定制语音、有声内容创作等领域有广阔的应用前景。但是,如何平衡模型性能和部署成本,如何适配不同的硬件环境,也是工程师们需要考虑的问题。 阅读详情

By 超神经

AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界,技术还是产品,AI 的新发现都源源不断,在带给我们全新视角的同时,也引起我们更深的思考。

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学界

芬兰开放「线上 AI 速成班」

全球网民均可注册

上周,芬兰表示将向所有欧盟公民提供一份特殊的圣诞节礼物,这是一款低门槛的人工智能在线课程。课程名称为《人工智能元素》(Elements of AI)目前提供英语、瑞典语、爱沙尼亚语、芬兰语和德语版本。

该项目由历史悠久的赫尔辛基大学,和技术咨询公司 Reaktor 合作开发,耗资将近 200 万美元,被称为「人工智能的全民课程」。该课程是针对所有欧盟公民的,不论其年龄,教育程度或职业,合格者将获得赫尔辛基大学的官方证书。

该项目的推动者表示,此举是为了证明 AI 不应交由少数精英人员掌握,应该惠及大众。,内容涵盖 AI 定义到贝叶斯概率等一系列主题,每一部分的结尾还设置了简短的测试题,每节课程在 5~10 小时左右。课程安排大概需要 6 周时间学完,当然用户也可以按照自己的进度学习课程。目前已经有 245,000 人注册。


来源:elementsofai.com

新研究可根据推文推荐合适的职业

近期,发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究,揭示了一种数据驱动的方法,AI 将根据人们在网络上的行为,为其匹配合适的职业。

在研究中,对超过十万个 Twitter 用户进行分析,使用 IBM Watson 提供的工具及 Personality Insights 服务,根据每个帖子的语言习惯,为他们提供了十个与个性相关的特征的评分。

最终通过数据分析和机器学习技术,发现了不同职业倾向于不同的性格特征,并借由算法断出的角色的人格特质,推断出其最适合的职业预测。


来源:techxplore.com

企业

亚马逊 Alexa 劝人自杀,官方回应:已修复该 Bug

近日,一位使用亚马逊语音助手 Alexa 的用户,在咨询 Alexa 关于心跳周期的问题时,得到了极具恶意的回答,甚至还劝说用户活着不好,暗示其应该自杀(将刀子插入心脏)。

很快,亚马逊对此事做出了回应,称确认存在一个已经修复的 bug。另外,亚马逊表示 Alexa 可能是从任何人都可以编辑的维基百科上,下载了有恶意性质的文本。

此前,Alexa 也曾爆出过类似的故障,比如自主地发出怪笑,另还有报道 Alexa 会监听用户的对话。


来源:thesun.co.uk

Uber 计划 2023 年推出空中出租车服务

Uber 在近日宣布,将与位于加州的航空航天初创公司 Joby Aviation 进行合作,推动其在城市中部署空中出租车的服务。

Joby Aviation 在电动航空领域立足已有十多年的历史,他们将合力在 2023 年之前,推出可使用的空中出租车。

据悉,Joby 将提供和运营电动空中出租车,Uber 将提供空中交通管制帮助、着陆台建设、地面交通连接。当然,它的拼车网络也将重新配置,允许客户叫车,而不是使用常规的地面汽车。

来源:theverge.com

技术

Facebook 发布用于有限或

无监督语音识别的新基准

近日 Facebook AI 发布了用于有限或无监督语音识别的新基准--Libri-Light。

Libri-Light 是有史以来最大的语音技术开源数据集,完全由公共领域的音频构建而成,并经过优化,可在有限或无监督的情况下,开发自动语音识别(ASR)系统。

Libri-light 为训练 ASR 系统设定了新标准,可加速相关领域的研究进展,促进多语言 ASR 系统的长远发展。

来源:ai.facebook.com

亚马逊发布 AI 合成歌手

近日亚马逊联合剑桥大学相关科研人员,发布一个 AI 系统,可利用算法合成 AI 歌手。

据研究人员透露,该系统所需的建模数量明显减少,可利用谷歌 WaveNet 合成声音频谱图,或表示声音功率谱。同时该系统由三部分构成:前端(将乐谱转换为数字形式,发送至编码器)、模型以及 WaveNet 声码器(将声谱图合成为歌曲)。

研究小组招募了大约 22 位人类听众,通过听 3-5 秒的音乐片段,来评估合成歌曲的质量,结果表明,该 AI 系统所创作的「歌曲」平均排名 58.9%,略优于平均水平。


来源:venturebeat.com

新奇

日本探索用人工智能指挥交通,缓解交通拥堵

据日本共同社 21 日报道,日本一家机构正在研究开发一套新的交通系统,将应用人工智能技术分析数据来缓解城市交通拥堵。

报道称,在日本新能源和产业技术综合开发机构研发的这套系统中,人工智能将扮演指挥官的角色。通过分析车流量数据,以及摄像头采集到的车辆位置等图像信息,人工智能系统将控制信号灯的切换以及时长等,从而缓解拥堵状况。此外,在行人过马路时,系统还可以感知人行横道上的行人,并适时延长过马路绿灯的时间。

来源:kyodonews.net

麻省理工团队利用人工智能技术

探索嘻哈文化历史

由数字媒体以及人工智能教授,麻省理工学院高级虚拟化中心主任 D. Fox Harrell 领导的团队,通过「Hip Hop Breakbeat 叙事的演变」(The [R]evolution of Hip Hop Breakbeat Narratives),创造了一个吸引参观者的艺术装置,带领参观者进行互动的、个性化的嘻哈历史之旅。

该沉浸式艺术装置在环球嘻哈博物馆(UHHM)本月举办的活动中受到了非常多的关注。它使用用户偏好的计算模型和人工智能技术来驱动交互,并由高级虚拟中心的艺术家和计算机科学家团队创造了分层的、个性化的虚拟体验。用户可以与嘻哈的元素对话,得到一份个性化的歌曲播放列表。

来源:http://news.mit.edu/

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通用模型、全新框架,WavLM语音预训练模型全解 (转载自微软研究院AI头条) 编者按:深度神经网络模型近年来虽然在各项语音任务上都有所进展,但却仍依赖于大量的标注数据。而自监督训练方法的出现和发展则在一定意义上缓解了该问题。近日,微软亚洲研究院与微软 Azure 语音组的研究员们在判别式自监督预训练方法的基础上,沿用研究院自然语言计算组在自然语言预训练的 Transformer 模型架构,提出了全新的 Denoising Masked Speech Modeling 框架。通过94,000小时的英语语音进行预训练,通用语音预训练模型 WavLM 在 S 阅读详情

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机器人入门实战:用 ROS2 和 Gazebo 先把差速车 URDF 跑起来,再做一版 SLAM 建图(含教学手册与源码骨架)

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内容概要:本文研究了包含风能、太阳能、火电以及压缩空气储能、抽水蓄能和电化学储能等多种能源形式的区域电网联合调度问题,通过将系统接入IEEE 39节点标准测试系统,利用Matlab平台开展潮流计算与电能质量分析,旨在提升高比例可再生能源接入背景下电网运行的稳定性与供电品质。研究重点涵盖多类型电源与多种储能系统的协调优化调度策略设计,深入探讨储能系统在削峰填谷、平滑新能源出力波动方面的关键作用,并对复杂运行工况下电压偏差、频率波动、谐波污染等电能质量问题进行评估与改善。通过构建完整的仿真模型,系统性地分析了联合调度对电网电能质量的影响机制,为现代电力系统中多能互补与协同控制提供了理论依据和技术参考。; 适合人群:具备电力系统分析、优化调度及电能质量相关基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标:①为含多种储能的区域电网联合调度研究提供完整的Matlab仿真案例与开源代码参考;②分析大规模新能源接入对IEEE 39系统潮流分布及电能质量的综合影响,并定量评估不同类型储能系统的调控效果;③为电力系统优化调度、电能质量综合治理、多能协同控制等学术研究与工程项目提供可复现的技术支撑与解决方案。; 阅读建议:本资源以Matlab代码实现为核心,读者应在掌握电力系统基本理论的基础上,重点关注联合调度的数学建模过程、储能系统充放电策略的制定逻辑以及电能质量各项评价指标的计算方法。建议在学习过程中动手调试仿真代码,尝试调整系统参数、优化目标权重或改变新能源渗透率,以深入理解系统动态行为与控制策略的有效性。

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