LV 旗下公司研发鉴定工具，四秒识别假包包

By 超神经

AI 无处不在的时代，每天都有新的技术与研究成果出现。无论学术界还是商界，技术还是产品，AI 的新发现都源源不断，在带给我们全新视角的同时，也引起我们更深的思考。

HyperAI 超神经精心整理了 AI 行业的近期资讯，快来一起围观吧！

新奇

LV 旗下公司 Entrupy 开发 AI 程序

识别假奢侈手提包只需四秒钟

随着进入美国的假冒商品数量急剧增加，产品认证已成为今年行业和联邦层面的一个主要难点。在上个月的一天时间里，美国海关和边境保护局报告在洛杉矶国际机场查获了 5300 件假冒商品，其中包括 1263 件假手袋。2017 年，手袋和钱包的总缉获价值为 234,451,926 美元。

Entrupy 成立于 2012 年，由 LVMH（路易威登）孵化，他们开发了一款人工智能应用程序和手持设备，旨在帮助阻止假冒产品进入供应链。

Entrupy 专注于奢侈手袋，目前能够验证 15 种不同品牌，包括 Balenciaga，Chanel，Dior，Fendi，Gucci，Hermès 和 Louis Vuitton。在其引导的认证过程中，人工智能系统根据每个手袋约 500 个数据点收集一系列图像，以确定物品是否真实。结果在四秒钟内公布，系统已被证明准确率为 99.1％。

来源：hypebeast.com

研究人员提出新架构

自动为图像中的人脸「打码」

来自挪威科技大学的研究人员近日发布了一篇的新研究。研究人员提出了一种新颖的架构，能够在保留原始数据分布的同时，自动对图像中的面部进行匿名化。

为了确保图像中所有面部的完全匿名化，研究人员特地利用隐私安全的信息来生成图像。该模型能够基于条件生成对抗网络，生成考虑原始姿势和图像背景的图像。条件信息能够生成高度逼真的面部，并在生成的面部和现有背景之间实现无缝过渡。

除此之外，研究人员还介绍了一个多样化遮挡姿势：遮挡面部和有巨大变化的背景在内的人脸数据集。

来源：arxiv.org

学界

斯坦福大学等多校与医院合作

提高血液检测有效性

血液检测是循证医学的重要体检，不过当下的血液检测也存在弊端。重复检测会导致结果无效。比方说使用血液重复进行不同检测，或者反复抽血进行测试也可能对患者产生不利影响，医生也意识到了这个问题。

现在，通过利用机器学习就能赢对这一问题。来自斯坦福大学、加利福尼亚大学、旧金山大学和密歇根大学的一系列算法进行数据矫正。

简单地说，该算法可以告诉医生，进行新一次血液测试产生的结果，与第一次结果不同的可能性。如果算法的结果显示与第一次测试类似，医生就不用进行新的血液测试了。

来源：scopeblog.stanford.edu

英国萨里大学等高校合作

通过心电图检测心力衰竭

由英国萨里大学发布的一项新的研究报告称，研究人员已经开发出一种神经网络方法，通过仅一个原始心电图（ECG）进行分析，可以准确地识别充血性心力衰竭，并且准确度达到100％。

充血性心力衰竭（CHF）是一种慢性进行性疾病，会影响心肌的抽吸能力。这项时代流行疾病有着超高的死亡率，无论是医院临床治疗，还是卫生系统都迫切需要有效的检测和预防手段。

萨里大学的神经科学副教授 Sebastiano Massaro 博士与华威大学的 Mihaela Porumb 和 Leandro Pecchia 博士以及佛罗伦萨大学的 Ernesto Iadanza 合作，通过使用卷积神经网络和分层神经网络，解决了这一棘手的问题。

来源：sciencedaily.com

企业

微软推出加速器计划，推动智能医疗

近日，谷歌和全美排名第一的梅奥医院（Mayo Clinic），达成 10 年战略合作伙伴，这将使谷歌云成为梅奥医院数字化转型的基石。

该合作将谷歌云服务和 AI 技术，以及 Mayo Clinic的临床专业知识，进行有机的结合，共同推进医学研究并改善医疗保健的提供。

谷歌表示，除了在谷歌云上构建数据平台，还将与医院的研究中心合作，为严重和复杂的疾病创建机器学习模型。并期望和全球医疗人们分享这些模型和联合解决方案。

来源：cloud.google.com

IBM 和科学机构合作，加入德国量子计算计划

IBM 和 德国最大的应用科学研究机构 Fraunhofer-Gesellschaft，建立合作伙伴关系，在量子计算领域开展合作，旨在推动德国的量子研究和实验。

该合作旨在创建一个面向行业和应用的量子计算策略的新社区。其中 IBM 的研究有着很关键的作用。

IBM Q System One 是由 IBM Research 开发，针对多量子比特操作的质量，稳定性，可靠性和可重复性进行优化的一个项目，它为科学和工业提供了最先进的量子计算研究。

来源：quantaneo.com

技术

Google 公布两个新的自然语言对话数据集

为了提高虚拟助理（Digital Assistant）对话及理解能力的复杂度，Google 近日公布了两个新的英语对话数据集，分别是 Coached Conversational Preference Elicitation（CCPE）和 Taskmaster-1。

其中任务型对话主要基于以下六大场景：订购披萨，预约修车，租赁汽车，订购电影票，订购咖啡饮料和预订餐厅。

来源：ai.googleblog.com

第二届 PyTorch 开发者大会现已开放报名

第二届 PyTorch 开发者大会（PyTorch Developer Conference）将于 ，（GMT-7）在美国旧金山召开。

该会议为期一天，除讲座外，还将分享 PyTorch 的最新更新，以及在各行业中的创新应用。用户现已经可以登录网站申请参会。

来源：pytorch.fbreg.com

—— 完 ——

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