hdu 4371 Alice and Bob

题目描述:

Alice and Bob are interested in playing games. One day, they invent a game which has rules below:
1. Firstly, Alice and Bob choose some random positive integers, and here we describe them as n, d1, d2,..., dm.
2. Then they begin to write numbers alternately. At the first step, Alice has to write a “0”, here we let s1 = 0 ; Then, at the second step, Bob has to write a number s2which satisfies the condition that s2 = s1 + dk and s2 <= n, 1<= k <= m ; From the third step, the person who has to write a number in this step must write a number si which satisfies the condition that si = si-1 + dk or si = si-1 - dk , and si-2 < si <= n, 1 <= k <= m, i >= 3 at the same time.
3. The person who can’t write a legal number at his own step firstly lose the game.
Here’s the question, please tell me who will win the game if both Alice and Bob play the game optimally.

题解:

自己当时比赛时没有想出来,下面是官方的题解:结论:在所有的d中,选择最小的d,这里记作dmin,Alice和Bob每次都选择+dmin(写下的数是在原来的那个数上加上dmin),按照这样的策略最后的结果就是全局的结果。 
可以这样考虑正确性,不妨假设按照以上策略是Alice获胜,那么Alice并不会主动改变策略;假设Bob在某一步突然改变策略,即没有选择+dmin,那么就必然选择了某个+d(不会是-d,因为这样肯定不合法),且d > dmin,那么下一步Alice就可以选择-dmin了,再下一步,Bob就只能选择某个+d,且d > dmin,Alice则可以一如既往的选择-dmin,如此循环,无论每次Bob做什么样的决策,Alice都可以选择-dmin,所以肯定是Bob最先没有选择,同样是Alice获胜。这样就证明了开头的结论。

个人的理解就是,每次这样的选择都可以使得自己的决策最优。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int sec,n,m,d,minn;
int s[1111111];
int main()
{
    scanf("%d",&sec);
    for(int z=1;z<=sec;z++)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        minn=(1<<29);
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d",&d);
            if(d<minn)minn=d;
        }
        s[0]=-(1<<29);
        s[1]=0;
        int i=2;
        while(s[i-1]+minn<=n)
        {
            s[i]=s[i-1]+minn;
            i++;
        }
        printf("Case #%d: ",z);
        if(i%2==1)
        printf("Bob\n");
        else
        printf("Alice\n");
    }
    return 0;
}



数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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