删除姓名、年龄重复的记录

Id name age salary
1 yzk 80 1000
2 yzk 80 2000
3 tom 20 20000
4 tom 20 20000
5 im 20 20000
a. 使用Distinct 去重:
SELECT DISTINCT Name FROM Persons(Distinct 只能去除结果集中一模一样的数据)
b. 获取不重复数据思考1:
SELECT Name, age FROM Persons GROUP BY Name, Gender
c. 获取不重复数据思考2:
SELECT MAX(Id) AS Expr1, Name, Gender FROM Persons GROUP BY Name, age
d. 获取不重复数据:
select * from Persons where Id in ( SELECT MAX(Id) AS Expr1 FROM Persons GROUP BY Name, age )
e. 删除重复的数据:
delete from Persons where Id not in ( SELECT MAX(Id) AS Expr1 FROM Persons GROUP BY Name, age )

| 学号 | 姓名 | 年龄 | 性别 | 地址 | |------|--------|------|------|----------| | 1 | 张三 | 18 | 男 | 北京 | | 2 | 李四 | 20 | 女 | 上海 | | 3 | 王五 | 22 | 男 | 广州 | | 4 | 赵六 | 19 | 女 | 成都 | | 5 | 孙七 | 21 | 男 | 深圳 | | 6 | 刘八 | 23 | 男 | 杭州 | | 7 |名字 | 年龄 | 性别 | 茂名 | 1. 创建一个名为 "School" 的数据: 2. 使用 "School" 数据: 3. 创建一个名为 "Students" 的,包含以下字段: - 学号(StudentID):整数类型,主键,自增 - 姓名(Name):字符串类型,非空 - 年龄(Age):整数类型,非空,默认值为0 - 性别(Gender):字符串类型,非空,默认值为"NULL" - 地址(Address):字符串类型 4. 插入样本数据到 "Students" 中: 5. 查询所有学生的记录: 6. 查询所有学生的姓名和地址。 7. 查询年龄大于等于20岁的学生的学号和性别。 8. 查询地址为"北京"的学生的平均年龄。提示:AVG(字段名) 9. 将学号为2的学生年龄增加1岁。 10. 删除地址为"广州"的学生记录。 11. 插入一位名为"陈九",年龄为25岁,性别为女,地址为"上海"的新学生。 12. 将学号为5的学生的姓名改为"曾五",年龄改为20岁,性别改为女,地址改为"广州"。 13. 将姓名为"赵六"的学生的地址改为"重庆"。 14.查询中地址为上海的学生的学号和名字。 15.查询年龄在20到22岁的学生的学号和地址。 16.查询中地址的值(不重复)。 17.查询年龄大于等于20岁的学生的学号姓名及地址。 18.查询地址不是广州的学生的学号和姓名。 19.查询性别为男性且地址不是上海的学生的姓名年龄。 20.查询年龄小于21岁或地址是广州的学生的学号、姓名、性别。 21.查询姓名中包含“五”的学生的学号和地址 22.查询年龄在18到20之间的女性学生的学号、姓名和地址。 23.查询学生的最大年龄。 24.查询学生的最小年龄。 25.查询学生的年龄总和。 26.查询每个性别的学生人数以及最大年龄。 27.查询每个性别的平均年龄并按照平均年龄升序排序。
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