VMware VCSA 备份到 Synology中,防止数据丢失引起的损失

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文 章 引 言

昨天客户谈起备份VMware的虚拟机,单位也没有备份软件,只有群晖,索性就用群晖备份测试。本文介绍如何设置 VMware VCSA 备份到 Synology NAS。

第一章、准备环境

本次实验使用Synology 7.2 和 vCenter 8.0.1 版本备份支持的协议包括 FTPS、HTTPS、SFTP、FTP、NFS、SMB 和 HTTP。此次环境中我们使用支持 FTPS 等功能的 Synology NAS。

准备工作,必须完成以下步骤:

  • 在 NAS 上设置共享文件夹

  • 在 NAS 上创建和授权用户

  • 激活 FTPS 服务

第二章、在 NAS 上设置共享文件夹

  • 登录到 NAS 并转到控制面板。然后点击 共享文件夹

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  • 单击 Create,然后单击 Create Shared Folder

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  • 输入名称,并在必要时输入描述,然后选择一个卷。可以保留所有其他值。

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  • 所有其他窗口都可以通过 Next 确认。

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  • 由于尚未创建用户,因此也可以单击 apply 进行应用。

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第三章、在 NAS 上创建和授权用户

  • 第二步是为备份创建用户。要做到这一点,请在控制面板中选择用户和组

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  • 接下来,选择 Create 和 Create User

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  • 此处需要用户名描述密码

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
内容概要:本文档是《拼多多Python面试题目.pdf》,涵盖了Python编程语言的面试题目及其参考答案。文档分为四个主要部分:选择题、填空题、代码编程题和综合题。选择题涉及Python基础知识、多线程、Redis使用场景、字符编码转换、协程特性、深拷贝操作等;填空题考察了列表推导式、对象序列化、文件操作、字符串处理等知识点;代码编程题包括统计热门商品、订单时间窗口校验、字符串压缩、异步批量请求、最长递增子序列等实际编程任务;综合题则要求设计一个高并发秒杀系统,涵盖缓存、数据库、消息队列的选择,库存扣减、分布式锁、限流策略等关键模块的实现思路,以及解决缓存相关问题的方法。 适合人群:有一定Python编程基础,准备求职或希望提升技术能力的开发者,尤其是对Python高级特性和实际应用感兴趣的工程师。 使用场景及目标:①帮助面试者熟悉Python常见知识点和技巧,提高面试成功率;②通过实际编程题目的练习,加深对Python语法和标准库的理解;③掌握高并发系统的架构设计思路,培养解决复杂业务问题的能力。 阅读建议:此文档不仅包含理论知识的选择题和填空题,还有实际编程题目的训练,建议读者在学习过程中不仅要关注正确答案,更要理解每个选项背后的原理,同时动手实践编程题目,结合实际案例进行思考和总结。
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