数仓项目(二)--- 数据生成模块


一、目标数据

我们要收集和分析的数据主要包括:页面数据、事件数据、曝光数据、启动数据和错误数据

1.页面

页面数据主要记录一个页面的用户访问情况,包括访问时间,停留时间,页面路径等
在这里插入图片描述

  • 所有页面id如下
home("首页"),
category("分类页"),
discovery("发现页"),
top_n("热门排行"),
favor("收藏页"),
search("搜索页"),
good_list("商品列表页"),
good_detail("商品详情"),
good_spec("商品规格"),
comment("评价"),
comment_done("评价完成"),
comment_list("评价列表"),
cart("购物车"),
trade("下单结算"),
payment("支付页面"),
payment_done("支付完成"),
orders_all("全部订单"),
orders_unpaid("订单待支付"),
orders_undelivered("订单待发货"),
orders_unreceipted("订单待收货"),
orders_wait_comment("订单待评价"),
mine("我的"),
activity("活动"),
login("登录"),
register("注册");
  • 所有页面对象类型如下
sku_id("商品skuId"),
keyword("搜索关键词"),
sku_ids("多个商品skuId"),
activity_id("活动id"),
coupon_id("购物券id");
  • 所有来源类型如下
promotion("商品推广"),
recommend("算法推荐商品"),
query("查询结果商品"),
activity("促销活动");

2.事件

事件数据主要记录应用内的一个具体操作行为,包括操作类型,操作对象,操作对象描述等信息。
在这里插入图片描述

  • 所有动作类型如下
favor_add("添加收藏"),
favor_canel("取消收藏"),
cart_add("添加购物车"),
cart_remove("删除购物车"),
cart_add_num("增加购物车商品数量"),
cart_minus_num("减少购物车商品数量"),
trade_add_address("增加收货地址"),
get_coupon("领取优惠券");

注:对于下单,支付等业务数据,可以从业务数据库获取

  • 所有动作目标类型如下:
sku_id("商品"),
coupon_id("购物券");

3.曝光

曝光数据主要记录页面所曝光的内容,包括曝光对象,曝光类型等信息
在这里插入图片描述

  • 所有曝光类型如下
promotion("商品推广"),
recommend("算法推荐商品"),
query("查询结果商品"),
activity("促销活动");
  • 所有曝光对象类型如下
sku_id("商品skuId"),
activity_id("活动id");

4.启动

启动数据记录应用的启动信息
在这里插入图片描述

5.错误

错误数据记录应用使用过程中的错误信息,包括错误编号及错误信息

二、数据埋点

1.主流埋点方式(了解)

  • 代码埋点(前端/后端)
    代码埋点是通过调用埋点SDK函数,在需要埋点的业务逻辑功能位置调用接口,上报埋点数据。例如,我们对页面中的某个按钮埋点后,当这个按钮被点击时,可以在这个按钮对应的 OnClick 函数里面调用SDK提供的数据发送接口,来发送数据。
  • 可视化埋点
    可视化埋点只需要研发人员集成采集 SDK,不需要写埋点代码,业务人员就可以通过访问分析平台的“圈选”功能,来“圈”出需要对用户行为进行捕捉的控件,并对该事件进行命名。圈选完毕后,这些配置会同步到各个用户的终端上,由采集 SDK 按照圈选的配置自动进行用户行为数据的采集和发送
  • 全埋点
    全埋点是通过在产品中嵌入SDK,前端自动采集页面上的全部用户行为事件,上报埋点数据,相当于做了一个统一的埋点。然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析。

2.埋点数据日志结构

日志结构大致分为两类,一个是普通页面埋点日志,另一个是启动日志

  • 普通页面日志结构
    每条日志包含了,当前页面的页面信息,所有事件(动作)、所有曝光信息以及错误信息。除此之外,还包含了一系列公共信息,包括设备信息,地理位置,应用信息等,即下边的common字段。
{
  "common": {                  -- 公共信息
    "ar": "230000",              -- 地区编码
    "ba": "iPhone",              -- 手机品牌
    "ch": "Appstore",            -- 渠道
    "md": "iPhone 8",            -- 手机型号
    "mid": "YXfhjAYH6As2z9Iq", -- 设备id
    "os": "iOS 13.2.9",          -- 操作系统
    "uid": "485",                 -- 会员id
    "vc": "v2.1.134"             -- app版本号
  },
"actions": [                     --动作(事件)  
    {
      "action_id": "favor_add",   --动作id
      "item": "3",                   --目标id
      "item_type": "sku_id",       --目标类型
      "ts": 1585744376605           --动作时间戳
    }
  ]"displays": [
    {
      "displayType": "query",        -- 曝光类型
      "item": "3",                     -- 曝光对象id
      "item_type": "sku_id",         -- 曝光对象类型
      "order": 1                        --出现顺序
    },
    {
      "displayType": "promotion",
      "item": "6",
      "item_type": "sku_id",
      "order": 2
    },
    {
      "displayType": "promotion",
      "item": "9",
      "item_type": "sku_id",
      "order": 3
    },
    {
      "displayType": "recommend",
      "item": "6",
      "item_type": "sku_id",
      "order": 4
    },
    {
      "displayType": "query ",
      "item": "6",
      "item_type": "sku_id",
      "order": 5
    }
  ],
  "page": {                       --页面信息
    "during_time": 7648,        -- 持续时间毫秒
    "item": "3",                  -- 目标id
    "item_type": "sku_id",      -- 目标类型
    "last_page_id": "login",    -- 上页类型
    "page_id": "good_detail",   -- 页面ID
    "sourceType": "promotion"   -- 来源类型
  },
"err":{                     --错误
"error_code": "1234",      --错误码
    "msg": "***********"       --错误信息
},
  "ts": 1585744374423  --跳入时间戳
}
  • 启动日志
    主要包含公共信息,启动信息和错误信息
{
  "common": {
    "ar": "370000",
    "ba": "Honor",
    "ch": "wandoujia",
    "md": "Honor 20s",
    "mid": "eQF5boERMJFOujcp",
    "os": "Android 11.0",
    "uid": "76",
    "vc": "v2.1.134"
  },
  "start": {   
    "entry": "icon", --icon手机图标  notice 通知   install 安装后启动
    "loading_time": 18803,  --启动加载时间
    "open_ad_id": 7,        --广告页ID
    "open_ad_ms": 3449,    -- 广告总共播放时间
    "open_ad_skip_ms": 1989   --  用户跳过广告时点
  },
"err":{                     --错误
"error_code": "1234",      --错误码
    "msg": "***********"       --错误信息
},
  "ts": 1585744304000
}

3.埋点数据上报时机

埋点数据上报时机包括两种方式。

  • 方式一
    在离开该页面时,上传在这个页面产生的所有数据(页面、事件、曝光、错误等)。优点,批处理,减少了服务器接收数据压力。缺点,不是特别及时
  • 方式二
    每个事件、动作、错误等,产生后,立即发送。优点,响应及时。缺点,对服务器接收数据压力比较大。

总结

本篇主要介绍了我们将要处理的数据来源及结构

一、课程简介随着技术的飞速发展,经过多年的据积累,各互联网公司已保存了海量的原始据和各种业务据,所以库技术是各大公司目前都需要着重发展投入的技术领域。库是面向分析的集成化据环境,为企业所有决策制定过程,提供系统据支持的战略集合。通过对库中据的分析,可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。、课程内容本次精心打造的项目的课程,从项目架构的搭建,到据采集模块的设计、架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同版本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。三、课程目标本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项项目技术,轻松应对各种难题。四、课程亮点本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。
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