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RSS订阅原创 Runtimeerror: write(): fd 5 failed with No space left on device解决方法
window中，训练yolo3-pytorch-master报错：Runtimeerror: write(): fd 5 failed with No space left on device 解释说明：磁盘空间满了，我将训练结果放置在D盘中，报错后发现D盘剩余空间仅剩下1.3MB， 清理D盘空间后重新训练问题解决。 ...
2022-01-26 09:17:39
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原创 yolo3-pytorch-master训练红外数据集
1.yolov3代码地址 yolov3代码下载：https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch 2.数据集下载 红外数据集来自于文章《地空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集》 地址：地/空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集 (csdata.org) 与常见数据集不同的是：该数据集为灰度图像，图像格式为bmp，且标注为目标中心点标注，与yolov3常用训练数据集不同 3.数据集标注处理 标注软件使用的是labelImg，网上有很多可以下载 .
2022-01-19 10:35:38
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原创 以递增的方式批量重命名图像名称
全选文件夹下的所有图像(Ctrl+A)，随意选择一个图像文件右键单击--重命名，不输入字符直接回车可以自动生成(1)、(2)、(3)....这种格式的名字 如果想要去除名称的括号，可以在该文件夹中新建一个文本文档，双击打开，输入以下代码 @Echo Off&Setlocal enabledelayedexpansion for %%i in (*) do ( set "name=%%i" set "name=!name:(=!" set "name=!name:)=!"
2022-01-17 15:53:46
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原创 pycharm搭建yolo3-pytorch-master的pytorch环境
yolo3-pytorch-master源码下载地址：GitHub - bubbliiiing/yolo3-pytorch: 这是一个yolo3-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。 首先安装anaconda和pycharm软件，网络上相关博客很多，都可以参考。 然后在pycharm中打开yolo3-pytorch-master项目，在右下方的环境中单击选择Add Interpreter...选项，在弹出的界面上选择Conda Environment，在右边选择环境存储位置，一般是anacon
2022-01-13 10:43:30
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原创 keras-yolo3-master训练自己的数据集，训练出的权重trained_weights.h5在目标检测时无法框出有效目标
算法小白，尝试使用yolov3算法检测自己的数据集，最开始自己制作了数据集(167张图像)用于训练，训练后进行检测时发现，无法有效框出目标物体，输出如下： 自认为可能是我自己的数据集图片数量过少，所以截取了VOC数据集中的近1000张图像进行重新训练，依旧如此。随后搜索发现这篇文章也有提到相关问题：https://blog.youkuaiyun.com/Asunany/article/details/80376185 看他的评论里有提到两种解决思路：(1)在cfg/yolov3_voc.cfg里把训练模式切换成
2022-01-11 11:03:49
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空空如也
空空如也
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