自己写的一个复数四则运算的一个类

该博客展示了一段C++代码,定义了一个复数类,包含实部和虚部。通过友元函数实现了复数的加、减、乘、除运算,并提供了显示结果的函数。用户可输入两个复数的实部和虚部,选择运算符进行相应运算。

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  #include<iostream>
  using namespace std;

  class imaginary
  {
   double x,y;//复数的实部和虚部
  public:
   imaginary(double,double);
   friend void add(imaginary & a,imaginary & b);
  friend void sub(imaginary & a,imaginary & b);
   friend void mul(imaginary & a,imaginary & b);
    friend void div(imaginary & a,imaginary & b);
  friend void show();
  };

imaginary::imaginary(double i,double j)//构造函数
{
 x=i;y=j;
}
double ix,iy;
void add(imaginary & a,imaginary & b)//两个复数相加
{
 
  ix=a.x+b.x;
  iy=a.y+b.y;
 //cout<<ix<<" + "<<iy<<"i"<<endl;
 
}

void sub(imaginary & a,imaginary & b)
{
  ix=a.x-b.x;
  iy=a.y-b.y;
 //cout<<ix<<" + "<<iy<<"i"<<endl;
}

void mul(imaginary & a,imaginary & b)
{
  ix=a.x*b.x-a.y*b.y;
  iy=a.y*b.x+a.x*b.y;
 //cout<<ix<<" + "<<iy<<"i"<<endl; 
}

void div(imaginary & a,imaginary & b)
{
  ix=(a.x*b.x+a.y*b.y)/(b.x*b.x+b.y*b.y);
  iy=(a.y*b.x-a.x*b.y)/(b.x*b.x+b.y*b.y);
 //cout<<ix<<" + "<<iy<<"i"<<endl;  
}

void show()
{
 cout<<ix<<" + "<<iy<<"i"<<endl; 
}

void main()
{
 double q,w,u,v;
 cout<<"请分别输入两个复数的实部和虚部"<<endl;
 cin>>q>>w;
 cin>>u>>v;
 char z;
 cout<<"请选择您要做的运算";
 cin>>z;

 imaginary i1(q,w),i2(u,v);
 cout<<"第一个复数为:";
 cout<<q<<"+"<<w<<"i"<<endl;
 cout<<"第二个复数为:";
 cout<<u<<"+"<<v<<"i"<<endl;
 if(z=='+')
 {
  cout<<"两个复数相加的结果为:"<<endl;
  add(i1,i2);
  show();
 }
 else if(z=='-')
 {
  cout<<"两个复数相减的结果为:"<<endl;
 sub(i1,i2);
 show();

 }
 else if(z=='*')
 {
  cout<<"两个复数相乘的结果为:"<<endl;
 mul(i1,i2);
 show();
 }
 else if(z=='/')
 {
  cout<<"两个复数相除的结果为:"<<endl;
 div(i1,i2);
 show();
 }
 else
 {
  cout<<"请输入正确的运算符";
 }
 /*cout<<"两个复数相加的结果为:"<<endl;
 add(i1,i2);
 cout<<"两个复数相减的结果为:"<<endl;
 sub(i1,i2);
 cout<<"两个复数相乘的结果为:"<<endl;
 mul(i1,i2);
 cout<<"两个复数相除的结果为:"<<endl;
 div(i1,i2);*/
 system("pause");
}

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,核心算法采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)。项目旨在解决无人机在复杂三维环境中自主路径规划的问题,通过MCTS的随机模拟与渐进式搜索机制,实现高效、智能化的路径规划。项目不仅考虑静态环境建模,还集成了障碍物检测与避障机制,确保无人机飞行的安全性和效率。文档涵盖了从环境准备、数据处理、算法设计与实现、模型训练与预测、性能评估到GUI界面设计的完整流程,并提供了详细的代码示例。此外,项目采用模块化设计,支持多无人机协同路径规划、动态环境实路径重规划等未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是熟悉MATLAB和无人机技术的研发人员;从事无人机路径规划、智能导航系统开发的工程师;对MCTS算法感兴趣的算法研究人员。 使用场景及目标:①理解MCTS算法在三维路径规划中的应用;②掌握基于MATLAB的无人机路径规划项目开发全流程;③学习如何通过MCTS算法优化无人机在复杂环境中的飞行路径,提高飞行安全性和效率;④为后续多无人机协同规划、动态环境实调整等高级应用打下基础。 其他说明:项目不仅提供了详细的理论解释和技术实现,还特别关注了实际应用中的挑战和解决方案。例如,通过多阶段优化与迭代增强机制提升路径质量,结合环境建模与障碍物感知保障路径安全,利用GPU加速推理提升计算效率等。此外,项目还强调了代码模块化与调试便利性,便于后续功能扩展和性能优化。项目未来改进方向包括引入深度强化学习辅助路径规划、扩展至多无人机协同路径规划、增强动态环境实路径重规划能力等,展示了广阔的应用前景和发展潜力。
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