教辅行业翘楚曲一线防伪升级,防伪不再只是摆摆样子

教辅巨头曲一线为应对猖獗的盗版,升级防伪技术,告别传统电码防伪的低查询率问题。新款防伪标签采用专属彩色防伪二维码,内置特殊标记,一眼辨真伪;并推出千人千面的防伪查询页面,有效抵制伪造查询平台。此外,结合公众号吸粉策略,打造品牌私域流量池。

曲一线,在中国教辅行业几乎无人不晓,其研发的53系列图书,连续多年成为全国中小学畅销书。

巨大的市场,让造假者趋之若鹜,有一段时间里53系列图盗版疯狂。2009年9月,山东省警方一举打掉一个特大盗版窝点,涉及1000余万册曲一线图书,成为2009年全国扫黄办、公安部九大案件之一。

图1:曲一线官网

为了遏制盗版,曲一线当时采用的第一版防伪标签,使用了版纹防伪和电码防伪技术,消费者需要刮开涂层,登录曲一线官网的防伪查询页面,然后输入防伪码查询真伪。

传统的电码防伪,如今效果越来越差。现在,用曲一线自己人的话说,这个防伪标签也就是摆摆样子。

是啊,防伪变成了摆摆样子,这是很多采用传统电码防伪客户共同的吐槽。

究其原因,传统电码防伪最核心的问题是查询率极低。防伪查询率平均不足0.05%,这让防伪手段几乎是形同虚设。

这也给造假者留下很大的空间,造假者仿冒一个外观很像的防伪标签,防伪码都没有,或者是错的,有的甚至涂层都刮不开。高级一点的造假者用真码成千上万份地复制。造假者之所以敢这么明目张胆地造假,根本原因就是没人查,绝大部分用户只是看一眼有没有防伪标签,而不查。

图1:曲一线采用的第一版防伪标签

所以,易防伪(www.fangweiyi.com)经常告诉

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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