[Pandas] 筛选出指定字段包含某个特定值的所有行

文章介绍了如何使用Python的Pandas库对DataFrame进行操作,具体是筛选出和删除team字段值包含C的数据行。通过df[str.contains()]方法实现条件筛选,然后使用逻辑非操作符(~)来删除满足条件的行。

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导入数据

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],
                   ['Arry','C',36,37,37,57],
                   ['Ack','A',57,60,18,84],
                   ['Eorge','C',93,96,71,78],
                   ['Oah','D',65,49,61,86]
                  ], 
                   columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4'])

df

问题: 筛选出'team'字段包含'C'值的所有数据行

cteam_data = df[df["team"].str.contains("C")]

cteam_data 

问题扩展: 删除'team'字段包含'C'值的所有数据行

import pandas as pd
 
df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],
                   ['Arry','C',36,37,37,57],
                   ['Ack','A',57,60,18,84],
                   ['Eorge','C',93,96,71,78],
                   ['Oah','D',65,49,61,86]
                  ], 
                   columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4'])


# 删除'team'字段包含'C'值的所有行
df = df[~df["team"].str.contains("C")]

df 


文本包含.str.contains()https://blog.youkuaiyun.com/Hudas/article/details/122922868

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