jupyter中利用matplotlib绘制动态图

最新推荐文章于 2024-03-14 17:41:23 发布

原创

最新推荐文章于 2024-03-14 17:41:23 发布 · 7.2k 阅读

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#python #可视化 #数据分析

本文介绍了在 Jupyter 中使用 matplotlib 创建动态图的技巧，通过清除旧图并绘制新图实现动态效果。虽然可以使用录屏和 GIF 来保存动态图，但这种方法可能不那么清晰。此外，文章还提到了 plotly.express 的优点和限制，并暗示未来可能发布关于 plotly.express 的教程。

jupyter中利用matplotlib绘制动态图

原理：每次更新数据时，清除上一次的图片，并生成新的图片，以此达到（伪）动态图的效果。至于如何保存为真动态图，我是用录屏+生成GIF的方式获取动态图的，一般的视频播放软件都带这两个功能，比较麻烦（曲线救国），GIF不一定特别清晰，毕竟是视频转为GIF。

from IPython import display
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

x = list(np.linspace(0,6,50))
y =