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RSS订阅原创 如何使用PySimpleGUI工具将Python程序打包成可执行文件
4.在命命行输入命合进行安装。5.在命合行输入命合打开工具。1.win+R 调出命令行。
2025-02-12 16:29:53
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原创 安装`pymochow`
在安装`pymochow`之前，你需要确保已经安装了Python环境，并且Python的版本是3.7.0或更高。`pymochow`是百度智能云向量数据库的Python SDK，它允许用户通过代码与百度向量数据库进行交互。不过，通常在使用SDK时，可能需要一些通用的库，比如`requests`用于网络请求等，但这些依赖包通常在安装`pymochow`时会自动安装。这样就能确保安装所有`pymochow`可能依赖的包。以上步骤应该可以帮助你顺利安装`pymochow`及其依赖包。
2024-08-16 11:05:58
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原创 n_distinct()函数
在上述示例中，我们首先加载了dplyr包，然后创建了一个包含重复值和缺失值的向量。n_distinct()函数是用于计算给定向量中的唯一值个数。接下来，我们使用n_distinct()函数计算了向量。表示其他要计算唯一值个数的向量（可选参数），中的唯一值个数，并将结果赋给变量。表示要计算唯一值个数的向量，表示是否忽略缺失值，默认为。最后，我们打印出了变量。中的唯一值个数为3。
2024-02-22 11:12:34
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原创 bind_tf_idf()函数
函数是tidytext包中的一个函数，用于计算TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）值。它的作用是将词频（TF）和逆文档频率（IDF）相乘，得到每个词语在文档中的重要性。该函数会返回一个新的数据框或数据表，其中包含了每个词语的TF-IDF值。# 计算TF-IDF。
2024-01-31 15:57:22
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原创 unnest_tokens()函数
这个例子中，我们使用unnest_tokens()函数将文本拆分为单词，并保留了标点符号。拆分后的结果存储在一个新的列"word"中。unnest_tokens()函数是tidytext包中的一个函数，用于将文本数据拆分为单词或标记。
2024-01-31 15:51:38
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原创 select()函数
在上面的示例中，我们使用select()函数选择了数据框df中的name和age列，并将结果存储在selected_df中。然后，我们打印了选择的结果。R语言中的select()函数用于选择数据框中的特定列。它可以根据列名或列索引来选择列。
2024-01-31 11:25:13
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原创 as_tibble()函数
是R语言中的一个函数，用于将数据转换为tibble格式。Tibble是R语言中的一种数据结构，类似于数据框（data frame），但具有更好的性能和易用性。函数可以将数据框、矩阵、数组等数据类型转换为tibble。函数，我们可以将数据转换为tibble格式，从而获得更好的性能和易用性。下面是一个示例，演示如何使用。是要转换的数据对象，
2024-01-31 11:21:32
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原创 data.table与data.frame的区别
综上所述，data.table相对于data.frame在内存占用和数据操作速度上具有优势，特别适用于处理大型数据集。但对于小型数据集，两者的差异并不明显。data.table与data.frame是R语言中常用的两种数据结构，它们在数据处理和操作上有一些区别。
2024-01-25 11:44:46
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原创 jupyter notebook中R内核不运行处理办法
2.打开终端或命令提示符窗口。1.确保已经安装了R语言和Jupyter notebook。
2024-01-13 20:01:24
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原创 更改Jupyter目录存放路径
3. 在Anaconda Prompt输入：Jupyter Notebook+目录存放路径->Jupyter Notebook H:\R,回车，加载完成后，浏览器打开的网页，所在的目录为更改后的目录。2.打开Anaconda Prompt。1. 提前设置目录所在的文件夹。
2024-01-13 15:10:34
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原创 安装R语言及RStudio
1. 访问R官方网站：https://www.r-project.org/，按照红框字段进行点击下载并安装R语言。
2023-12-29 11:55:36
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原创 设置jupyter代码自动补全功能
3. 安装完成之后重新打开jupyter，点击菜单栏 Nbextensions。# 1. 打开jupyter的命令行功能。# 2.在终端依次输入下列4条命令。
2023-12-28 08:48:38
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原创 np.exp(),np.power()
numpy.exp()：返回e的幂次方，e是 常数,2.71828。np.power(): 计算 x 的 y 次方。
2023-12-19 19:20:08
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原创 plt.text()函数
添加图形内容细节的无指向型注释文本。weight：注释文本内容的粗细风格。x: 注释文本内容所在位置的横坐标。color：注释文本内容的字体颜色。y：注释文本内容所在位置的纵坐标。string：注释文本内容。
2023-12-17 10:27:54
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原创 zip( ) 函数
quad \quad将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。当各个迭代器中元素的个数不一致时，则返回列表中长度最短的情况，\quad \quad利用 *号操作符，可以将元组解压为列表。# zip(*)函数。
2023-12-17 10:22:45
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原创 np.linspace() 函数用法
如果为True，返回('samples', 'step')，其中step是samples之间的间隔。永远不会推断为int，即使给定的参数会生成整数数组，也将被推断成float。> 在间隔start和stop之间返回num个均匀间隔的数据。如果没有给出，将通过start和stop进行推断。要生成的样本数，默认值为50，必须为非负数。如果为False，则不包含stop。如果为True，则包含stop。
2023-12-16 16:20:49
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空空如也
空空如也
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