【大屏可视化】【毕设】汽车之家数据分析系统

汽车之家数据分析系统

系统概述

本系统是一个基于Streamlit开发的汽车数据分析平台，旨在为用户提供全面的二手车市场数据分析和可视化功能。系统采用模块化设计，通过多维度的数据分析，帮助用户深入了解汽车市场的价格趋势、消费者偏好等关键信息。

技术架构

• 前端框架：Streamlit
• 数据处理：Pandas
• 数据可视化：Plotly Express, Plotly Graph Objects
• 开发语言：Python

功能模块

1. 首页 (Home.py)

• 系统概览和基础统计信息
• 数据总量、平均价格、品牌数量等关键指标
• 汽车价格分布概览图

2. 价格分析 (1_价格分析.py)

• 价格分布直方图和区间分布
• 价格统计信息（平均值、中位数等）
• 不同车型价格分布箱线图
• 品牌价格分析
• 年度和季度价格趋势分析
• 新能源与传统燃油车型价格对比
• 二手车使用年限与价格关系分析

3. 燃料类型分析 (2_燃料类型分析.py)

• 燃料类型占比分布
• 不同燃料类型的平均价格
• 各燃料类型的价格区间分布
• 燃料类型的品牌分布

4. 车型配置分析 (3_车型配置分析.py)

• 车型级别分布
• 不同车型级别的平均价格
• 车型级别价格分布箱线图
• 车型级别与燃料类型的关系分析

5. 消费者偏好分析 (4_消费者偏好分析.py)

• 车身颜色偏好分析
• 品牌偏好分析
• 车型级别偏好分析
• 燃料类型偏好分析

数据分析维度

1. 价格维度

   • 价格区间分布
   • 价格趋势分析
   • 价格影响因素分析

2. 车型维度

   • 车辆级别分析
   • 品牌分析
   • 燃料类型分析

3. 时间维度

   • 年度趋势分析
   • 季度趋势分析
   • 使用年限分析

4. 消费者偏好维度

   • 颜色偏好
   • 品牌偏好
   • 车型偏好

使用指南

系统启动

1. 确保已安装所需依赖：

   pip install streamlit pandas plotly
   

2. 在项目根目录下运行：

   streamlit run Home.py
   

功能导航

1. 使用左侧边栏的导航菜单访问不同的分析页面
2. 每个页面都提供了交互式的数据筛选和分析功能
3. 可以通过各种控件（如滑块、复选框等）调整分析参数
4. 图表支持放大、缩小、下载等操作

数据交互

• 价格范围筛选：使用滑块调整价格范围
• 异常值显示：通过复选框控制是否显示异常值
• 品牌数量选择：使用滑块选择要显示的品牌数量
• 数据详情查看：可选择显示原始数据表格

系统特点

1. 交互式分析：提供丰富的交互功能，支持数据的动态筛选和可视化
2. 多维度分析：从价格、车型、时间等多个维度深入分析二手车市场
3. 可视化展示：采用多种图表类型，直观展示数据分析结果
4. 实时响应：基于Streamlit框架，确保数据分析的实时响应
5. 用户友好：简洁的界面设计，清晰的功能导航，易于使用

数据来源

https://www.heywhale.com/mw/dataset/65fd210847127ed39212dd16

获取代码

可用于毕设代码，感兴趣可以添加私信我