【Python数分实战】关于电商产品运营数据的探索

📣 前言

• 👓 可视化主要使用 plotly
• 🔎 数据处理主要使用 pandas
• 🕷️ 数据爬取主要使用 requests
• 👉 本文是我自己在和鲸社区的原创

今天这篇文章将给大家介绍【关于电商产品运营数据的探索】
案例。

Step 1. 导入模块

import pandas as pd
import plotly.express as px

Step 2. 数据概览

数据下载：查看文章末尾获取。

file_path = '/home/mw/input/bestbuy5195/Best Buy products.csv'
df = pd.read_csv(file_path)

df.head()

输出结果：

Step 3.数据分析可视化

3.1 价格分布

绘制最终价格（final_price）的分布图，以了解产品的价格范围

# 将 final_price 转换为数值类型，通过去除货币符号和逗号
df['final_price'] = df['final_price'].str.replace('$', '').str.replace(',', <